Learn Statistics

Có được tất cả các kiến ​​thức về thống kê

► kê là một hình thức phân tích toán học có sử dụng mô hình định lượng, cơ quan đại diện và tóm tắt cho một tập hợp các dữ liệu thực nghiệm hoặc nghiên cứu thực tế cuộc sống. Thống kê nghiên cứu các phương pháp để thu thập, xem xét, phân tích và rút ra kết luận từ dữ liệu. Một số biện pháp thống kê bao gồm trung bình, phân tích hồi quy, độ lệch, nhọn, đúng và phân tích các variance.✦

  【Chủ đề trong ứng dụng này được liệt kê dưới đây】

⇢ Adjusted R-Squared

⇢ Phân tích phương sai

⇢ Arithmetic Mean

⇢ Arithmetic Median

⇢ Arithmetic Chế độ

⇢ Arithmetic Phạm vi

Bar Graph ⇢

⇢ nhất Point Estimation

⇢ Beta Distribution

⇢ Phân phối nhị thức

⇢ mô hình Black-Scholes

Plots ⇢ Box

⇢ định lý giới hạn trung tâm

Định lý ⇢ Chebyshev

Phân phối ⇢ Chi-squared

bảng ⇢ Chí Squared

⇢ Thông tư hoán vị

⇢ lấy mẫu cụm

hệ số kappa ⇢ Cohen

⇢ Combination

⇢ Kết hợp với sự thay thế

⇢ lô So sánh

⇢ Distribution Uniform liên tục

⇢ Tần số tích lũy

⇢ Co-hiệu quả Lệch

⇢ Tương Co-hiệu quả

⇢ lô tích lũy

⇢ Phân phối Poisson tích lũy

Thu thập dữ liệu ⇢

⇢ Questionnaire Thiết kế

⇢ Observation

⇢ Phương pháp nghiên cứu trường hợp

Patterns ⇢ dữ liệu

⇢ deciles kê

⇢ Dot Lô

⇢ phân phối Exponential

⇢ phân phối F

⇢ F Kiểm tra Bảng

⇢ thừa

⇢ Distribution Tần số

⇢ Gamma phân phối

⇢ Geometric Mean

⇢ phân phối xác suất hình học

⇢ Goodness của Fit

⇢ Đại Mean

⇢ Gumbel Distribution

⇢ Harmonic Mean

⇢ Số Harmonic

⇢ Harmonic cộng hưởng tần số

⇢ Histograms

⇢ hypergeometric Distribution

⇢ ước lượng khoảng

⇢ Inverse Gamma phân phối

⇢ Kolmogorov Smirnov thử nghiệm

⇢ nhọn

⇢ Laplace Distribution

hồi quy tuyến tính ⇢

⇢ Log Gamma phân phối

⇢ Logistic Regression

⇢ Mcnemar thử nghiệm

⇢ trung bình Độ lệch

⇢ Có nghĩa là sự khác biệt

⇢ phân phối đa thức

⇢ Phân phối nhị thức âm

⇢ Poisson phân phối

⇢ Power Calculator

⇢ Xác suất

⇢ Additive Định lý xác suất

⇢ Xác suất lý chất nhân

⇢ xác suất Bayes Theorem

⇢ Chức năng Xác suất Mật độ

⇢ Process Capability (Cp) & Performance Process (Pp)

⇢ Process Sigma

⇢ bậc Regression Equation

Vs ⇢ tính dữ liệu định lượng dữ liệu

⇢ tứ phân vị sai lệch

⇢ Phạm vi Quy tắc

⇢ Rayleigh phân phối

⇢ Regression Intercept khoảng tin cậy

⇢ Độ lệch chuẩn tương đối

⇢ đáng tin cậy Hệ

⇢ bắt buộc Kích thước mẫu

⇢ phân tích dư

Sum dư ⇢ của Squares

⇢ Root Mean Square

⇢ Kế hoạch Sample

⇢ phương pháp lấy mẫu

⇢ tán xạ

⇢ Shannon Wiener Đa dạng Index

⇢ tín hiệu để Noise Ratio

⇢ lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản

⇢ độ lệch

⇢ Độ lệch chuẩn

⇢ Lỗi tiêu chuẩn (SE)

⇢ bảng bình thường tiêu chuẩn

⇢ Ý nghĩa thống kê

⇢ Formulas

⇢ Ký hiệu

⇢ gốc và lá Lô

⇢ lấy mẫu phân tầng

⇢ thử nghiệm T Student

⇢ Sum Square

⇢ T-Distribution Bảng

⇢ Ti 83 Exponential Regression

⇢ Transformations

⇢ Trimmed Mean

⇢ Loại I & II lỗi

⇢ Variance

⇢ Venn Diagram

⇢ Luật Yếu của số lớn

⇢ bảng Z