Artificial Intelligence Tutori

Tutorial de Inteligência Artificial para Iniciantes

O que é IA?

Uma máquina com a capacidade de desempenhar funções cognitivas, como perceber, aprender, raciocinar e resolver problemas, é considerada uma inteligência artificial.

A inteligência artificial existe quando uma máquina possui capacidade cognitiva. A referência para a IA é o nível humano em relação ao raciocínio, fala e visão.

Atualmente, a IA é usada em quase todos os setores, dando uma vantagem tecnológica a todas as empresas que integram a IA em escala. De acordo com McKinsey, a IA tem potencial para criar 600 bilhões de dólares em valor no varejo, trazer 50% mais valor incremental no setor bancário, em comparação com outras técnicas de análise. Nos setores de transporte e logística, o aumento potencial de receita é 89% maior.

Concretamente, se uma organização usa a IA para sua equipe de marketing, ela pode automatizar tarefas mundanas e repetitivas, permitindo que o representante de vendas se concentre em tarefas como construção de relacionamento, criação de leads etc. O nome de uma empresa Gong fornece um serviço de inteligência de conversação. Cada vez que um representante de vendas faz uma ligação, o aparelho registra a transcrição e analisa o bate-papo. O vice-presidente pode usar análises e recomendações de IA para formular uma estratégia vencedora.

Em poucas palavras, a IA fornece uma tecnologia de ponta para lidar com dados complexos que são impossíveis de manusear por um ser humano. A IA automatiza trabalhos redundantes, permitindo que um trabalhador se concentre nas tarefas de alto valor agregado. Quando a IA é implementada em escala, leva à redução de custos e aumento de receita.

Tipo de Inteligência Artificial

A inteligência artificial pode ser dividida em três subcampos:

Inteligência artificial

Aprendizado de máquina

Aprendizagem profunda

Hoje, a inteligência artificial é uma palavra da moda, embora esse termo não seja novo. Em 1956, um grupo de especialistas de vanguarda de diferentes origens decidiu organizar um projeto de pesquisa de verão sobre IA. Quatro mentes brilhantes lideraram o projeto; John McCarthy (Dartmouth College), Marvin Minsky (Harvard University), Nathaniel Rochester (IBM) e Claude Shannon (Bell Telephone Laboratories).

O objetivo principal do projeto de pesquisa era abordar "todos os aspectos da aprendizagem ou qualquer outro recurso da inteligência que, em princípio, possa ser descrito com tanta precisão, que uma máquina possa ser fabricada para simulá-la".

A proposta das cúpulas incluía

Computadores Automáticos

Como um computador pode ser programado para usar um idioma?

Redes neuronais

Auto-aperfeiçoamento