शुरुआती के लिए आर्टिफिशियल इंट


1.1 द्वारा GZBapp
Jun 14, 2020

शुरुआती के लिए आर्टिफिशियल इंट के बारे में

शुरुआती के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ट्यूटोरियल

AI क्या है?

कृत्रिम बुद्धि धारण करने के लिए संज्ञानात्मक कार्यों जैसे विचार, सीखने, तर्क करने और समस्याओं को हल करने की क्षमता वाली मशीन को माना जाता है।

जब मशीन में संज्ञानात्मक क्षमता होती है तो कृत्रिम बुद्धिमत्ता मौजूद होती है। एआई के लिए मानदंड तर्क, भाषण और दृष्टि से संबंधित मानव स्तर है।

आजकल, लगभग सभी उद्योगों में एआई का उपयोग किया जाता है, जो सभी कंपनियों को पैमाने पर एआई को एकीकृत करने के लिए एक तकनीकी बढ़त देता है। मैकिन्से के अनुसार, AI में खुदरा में मूल्य के 600 बिलियन डॉलर बनाने की क्षमता है, अन्य विश्लेषिकी तकनीकों की तुलना में बैंकिंग में 50 प्रतिशत अधिक वृद्धिशील मूल्य लाते हैं। परिवहन और लॉजिस्टिक में, संभावित राजस्व कूद 89 प्रतिशत अधिक है।

अफसोस, अगर कोई संगठन अपनी मार्केटिंग टीम के लिए एआई का उपयोग करता है, तो यह सांसारिक और दोहराव वाले कार्यों को स्वचालित कर सकता है, जिससे बिक्री प्रतिनिधि को संबंध निर्माण, लीड पोषण, आदि जैसे कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है। कंपनी का नाम गोंग एक वार्तालाप खुफिया सेवा प्रदान करता है। जब भी कोई सेल्स रिप्रेजेंटेटिव फोन कॉल करता है, मशीन रिकॉर्ड को ट्रांसक्रिप्ट कर देती है और चैट का विश्लेषण करती है। विजयी रणनीति बनाने के लिए VP AI एनालिटिक्स और सिफारिश का उपयोग कर सकता है।

संक्षेप में, AI जटिल डेटा से निपटने के लिए एक अत्याधुनिक तकनीक प्रदान करता है जिसे एक इंसान द्वारा संभालना असंभव है। एआई निरर्थक नौकरियों को स्वचालित करता है जिससे एक कार्यकर्ता उच्च स्तर, मूल्य वर्धित कार्यों पर ध्यान केंद्रित कर सकता है। जब AI को बड़े पैमाने पर लागू किया जाता है, तो इससे लागत में कमी और राजस्व में वृद्धि होती है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का प्रकार

कृत्रिम बुद्धि को तीन उपक्षेत्रों में विभाजित किया जा सकता है:

कृत्रिम होशियारी

मशीन लर्निंग

ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आज एक चर्चा है, हालांकि यह शब्द नया नहीं है। 1956 में, अलग-अलग पृष्ठभूमि के एवेंट-गार्डे विशेषज्ञों के एक समूह ने एआई पर एक ग्रीष्मकालीन अनुसंधान परियोजना का आयोजन करने का फैसला किया। चार उज्ज्वल दिमाग ने परियोजना का नेतृत्व किया; जॉन मैकार्थी (डार्टमाउथ कॉलेज), मार्विन मिनस्की (हार्वर्ड यूनिवर्सिटी), नथानिएल रोचेस्टर (आईबीएम), और क्लाउड शैनन (बेल टेलीफोन लेबोरेटरीज)।

अनुसंधान परियोजना का प्राथमिक उद्देश्य "सीखने के हर पहलू या बुद्धिमत्ता की किसी भी अन्य विशेषता से निपटने के लिए था, जिसे सिद्धांत रूप में वर्णित किया जा सकता है, ताकि इसे अनुकरण करने के लिए एक मशीन बनाई जा सके।"

समिट के प्रस्ताव में शामिल थे

स्वचालित कंप्यूटर

कैसे एक कंप्यूटर एक भाषा का उपयोग करने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है?

न्यूरॉन नेट्स

आत्म सुधार

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