バラノナ app

App zur Rosensortenbestimmung mit künstlicher Intelligenz, die offline verwendet werden kann

Einfach zu verwenden! Halten Sie einfach Ihr Smartphone an die Rose, über die Sie mehr wissen möchten.

Künstliche Intelligenz ermittelt die Sorte der Rose und verrät Ihnen den Namen.

Derzeit können 248 Rosensorten identifiziert werden, darunter Queen Elizabeth, Maria Callas, Cheers und Ryokuko, die auf den Rosen im Jindai Botanical Garden Rose Garden basieren.

Sie können ein Foto des Urteilsergebnisses machen und es auf Ihrem Smartphone speichern oder es auf SNS teilen.

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・Ich möchte wissen, welche Rosensorten in Parks und auf Wanderwegen blühen.

・Ich möchte ein Foto einer Rose machen und es unter dem Sortennamen speichern.

・Ich möchte den Sortennamen zu einem Foto einer Rose hinzufügen und es mit Freunden teilen.

Zwei einfache Modi

Die auf dem Smartphone-Bildschirm angezeigten Rosen (oder Rosen) werden nacheinander beurteilt und der Sortenname angezeigt.

Konzentrieren Sie sich auf eine Rose und machen Sie gemeinsam ein Foto der Rose und ihres Sortennamens

Über Entwicklung

Baranona ist eine App für künstliche Intelligenz, die vom Chiba Institute of Technology Artificial Intelligence and Software Technology Research Center (STAIR Lab.) erforscht und entwickelt wurde. Kleine Kinder merken sich die Namen von Objekten, indem sie die Namen der Dinge, die sie sehen, von den Menschen in ihrer Umgebung lernen. Die neueste Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz hat es Computern ermöglicht, auf ähnliche Weise die Namen von Objekten zu lernen, indem sie ihnen viele Beispiele zeigen. Der Schlüssel dazu sind große Mengen an Trainingsdaten und Deep Learning. Rose Nona wurde unter Verwendung von rund 53.000 Rosenbildern entwickelt, die in Zusammenarbeit mit Nutzern der Smartphone-App „Jindai Rose Collection“ in Zusammenarbeit mit der Tokyo Metropolitan Park Association und dem Jindai Botanical Gardens gesammelt wurden.

Klicken Sie hier für weitere Informationen zum Forschungszentrum für künstliche Intelligenz und Softwaretechnologie des Chiba Institute of Technology (STAIR Lab).

https://stair.center