バラノナ app

Aplikasi penentuan variasi mawar kecerdasan buatan yang dapat digunakan secara offline

Mudah digunakan! Dekatkan saja ponsel cerdas Anda ke arah bunga mawar yang ingin Anda ketahui.

Kecerdasan buatan akan menentukan jenis mawar dan memberi tahu Anda namanya.

Saat ini terdapat 248 varietas mawar yang dapat diidentifikasi, antara lain Queen Elizabeth, Maria Callas, Cheers, dan Ryokuko, yang didasarkan pada bunga mawar di Kebun Mawar Jindai Botanical Garden.

Anda dapat mengambil foto hasil penilaian dan menyimpannya ke ponsel cerdas Anda, atau Anda dapat membagikannya di SNS.

Saya merekomendasikan hotel ini

・Saya ingin mengetahui jenis bunga mawar yang bermekaran di taman dan jalan setapak.

・Saya ingin mengambil foto bunga mawar dan menyimpannya dengan nama variasinya.

・Saya ingin menambahkan nama variasi pada foto bunga mawar dan membaginya dengan teman.

Dua mode sederhana

Mawar (atau mawar) yang ditampilkan di layar ponsel cerdas dinilai satu demi satu dan nama varietasnya ditampilkan.

Fokus pada satu bunga mawar dan ambil gambar bunga mawar beserta nama ragamnya secara bersamaan

Tentang pembangunan

Baranona adalah aplikasi kecerdasan buatan yang diteliti dan dikembangkan oleh Pusat Penelitian Teknologi Kecerdasan Buatan dan Perangkat Lunak Institut Teknologi Chiba (STAIR Lab.). Anak usia dini menghafalkan nama-nama benda dengan mempelajari nama-nama benda yang dilihatnya dari orang-orang disekitarnya. Penelitian kecerdasan buatan terbaru telah memungkinkan komputer mempelajari nama-nama objek dengan menunjukkan banyak contoh. Kuncinya adalah data pelatihan dalam jumlah besar dan pembelajaran mendalam. Rose Nona dikembangkan menggunakan sekitar 53.000 gambar mawar yang dikumpulkan atas kerja sama pengguna aplikasi smartphone "Jindai Rose Collection" bekerja sama dengan Tokyo Metropolitan Park Association dan Jindai Botanical Gardens.

Klik di sini untuk informasi lebih lanjut tentang Pusat Penelitian Teknologi Kecerdasan Buatan dan Perangkat Lunak Institut Teknologi Chiba (STAIR Lab.)

https://stair.center