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Pocket Neural Network - ein trainierbar neuronales Netzwerk in der Tasche!
Pocket Neural Network möchte die Benutzer auf intuitive und interaktive Weise darüber informieren, wie neuronale Netzwerke funktionieren. Mein Ziel ist es, dabei auch mehr über neuronale Netzwerke und maschinelles Lernen zu lernen und in Form einer App mit Ihnen zu teilen.
Aktuelle Funktionen:
* CNN / RNN (konvolutionelles neuronales Netzwerk, wiederkehrendes neuronales Netzwerk)
* Binary Gate (2 Eingänge, 1 Ausgang, kann jedes Gate imitieren)
* MNIST-Erkundung
* Hinzufügen von Schichten zu Netzwerken
* Erstellen neuer Netzwerke
* Visualisierung von Ebenen und Gewichten
* Tutorials und Informationsleitfäden zu AI, NN und ML.
Zu bestimmendes / Rückstand
* Speichern / Wiederherstellen von neuronalen Netzwerken und Trainingsmodellen
* Teilen Sie neuronale Netzwerke online oder mit Freunden
* Erweiterbare Schnittstelle für Aktivierungsschichten und Trainingsdaten.
Was ist neu in der neuesten Version 1.11
Last updated on Oct 5, 2019
* Pinch to zoom on weight vizualizations
* Added CIFAR 10 (plane, cat, car?) template and data
* Dialogs can be minimized to tray
* Made neural network code open source at [https://github.com/viveret/kt-nn](https://github.com/viveret/kt-nn)
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Pocket Neural Network (PN²)
1.11 by Viveret
Oct 5, 2019