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Bolsillo de red neuronal - una red neuronal entrenable en su bolsillo!
Pocket Neural Network tiene como objetivo educar a los usuarios sobre cómo funcionan las redes neuronales de una manera intuitiva e interactiva. Mi objetivo es también aprender más sobre las redes neuronales y el aprendizaje automático en el proceso, compartiéndolo con todos en forma de una aplicación.
Características actuales:
* CNN / RNN (red neuronal convolucional, red neuronal recurrente)
* Puerta binaria (2 entradas, 1 salida, puede imitar cualquier puerta)
* Exploración MNIST
* Añadiendo capas a las redes.
* Creando nuevas redes.
* Visualización de capas y pesos.
* Tutoriales y guías de información sobre AI, NN y ML.
Para ser determinado / Backlog:
* Guardar / restaurar redes neuronales y modelos de entrenamiento.
* Compartir redes neuronales en línea o con amigos.
* Interfaz ampliable para capas de activación y datos de entrenamiento.
Last updated on 05/10/2019
* Pinch to zoom on weight vizualizations
* Added CIFAR 10 (plane, cat, car?) template and data
* Dialogs can be minimized to tray
* Made neural network code open source at [https://github.com/viveret/kt-nn](https://github.com/viveret/kt-nn)
Presentado por
Lặng Thầm
Requisitos
Android 7.0+
Categoría
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Pocket Neural Network (PN²)
1.11 by Viveret
05/10/2019