Индивидуальный рацион питания

Obtener una dieta única con una relación óptima de proteínas, grasas e hidratos de carbono.

Basta con introducir el número de calorías en la dieta, y luego pulse el botón! El programa se basa en un algoritmo genético, este resultado mejorará gradualmente, teniendo en cuenta, entre otras cosas, la uniformidad de distribución de calorías entre las comidas. Tan pronto como una desviación de una cantidad predeterminada de calorías no excederá el margen de error, que puede ser seleccionado en la configuración, para detener el programa.

Pestaña aparecerá con el resultado de las 10 variantes actuales de la dieta, empezando por el hecho de que solo se acercaba más al valor óptimo.

El programa está escrito en conformidad con las directrices metodológicas para el trabajo práctico sobre el tema de "seguridad ecológica de los alimentos."

A través de Internet, cuando se enciende, se carga la lista actual de productos, ya que son bastante exótico, pero pueden ser apagados. Todos ellos fueron sacados de los manuales y el Ministerio de Educación no es mal consejo. Sólo por ejemplo, si no te gusta sopas - seleccione la probabilidad de que los primeros platos y postavte 0.

productos de peso Paso redondea los valores de peso a los valores predeterminados de los productos, por ejemplo - al paso productos de peso 50 gram será 50, 100, 150, 200 y así sucesivamente. Más pequeño paso le permite seleccionar con precisión la dieta.

algoritmo genético también se puede configurar:

1) el tamaño de la población - el número creado a la vez de las raciones;

2) el valor del margen de error - error de cero solamente aconsejar a la gente para elegir el nivel de la suerte de 8 o superior, ya que es probable que el algoritmo, no se detuvo (detenido manualmente pulsando el botón);

3) la probabilidad de una mutación de toda la población - una alternativa a los métodos convencionales, no es particularmente importante, pero le permite hacer las raciones no son similares entre sí en las etapas finales;

4) El porcentaje de nuevas especies - sangre fresca para la población.

Los dos últimos parámetros, de hecho, tienen la misma función y no se utilizan necesariamente juntos.

La selección del algoritmo es el siguiente:

1) La población se clasifica en orden ascendente (la tarea del algoritmo - la reducción al mínimo de la función) y el puesto (cuanto más cerca de la parte superior - la mayor probabilidad de ser seleccionado para el cruzamiento a la siguiente población);

2) operador de cruce elegido al azar (punto o de dos puntos), que produce dos personas, obtenida apareando animales parentales;

3) de los dos individuos en la nueva población registrada uno cuyo valor es función de aptitud menos.