Индивидуальный рацион питания

タンパク質、脂肪および炭水化物の最適な比率でユニークな食事を取得します。

単に食事中のカロリー数を入力し、ボタンを押してください！プログラムは、遺伝的アルゴリズムに基づいており、この結果は、とりわけ、考慮して、徐々に食事の間カロリーの分布の均一性を改善します。すぐとしては、カロリーの所定量からの偏差は、プログラムを停止するには、設定で選択することができる誤差の範囲を超えないであろう。

タブには、単に最適値に近いはったという事実から始まる、食事のトップ10現在のバリアントの結果が表示されます。

プログラムはの主題に関する実践的な作業のための方法論のガイドラインに沿って記述されている「食の生態安全。 "

オンインターネットからは、今、彼らは非常にエキゾチックであるが、彼らはオフにすることができ、製品の現在のリストをロードします。それらのすべてがマニュアルから採取し、教育省は悪いアドバイスではありません。ただ、例えば、場合は、スープが好きではない - 最初の料理とpostavte 0の確率を選択します。

ステップ量の生成物は、例えば、製品の所定の値に加重値を丸め - ステップ50グラムの量の生成物にように50、100、150、200となります。小さいステップは、あなたが正確にダイエットを選択することができます。

遺伝的アルゴリズムも設定することができます。

1）人口規模 - 配給の時に作成した番号。

2）誤差の範囲の値 - ゼロ誤差はわずか8以上の運のレベルを選択する人々に助言アルゴリズムは可能性があるため、彼は）手動ボタンを押して停止（停止しませんでした。

3）全人口の突然変異の確率 - 従来の育種に代わる、それは特に重要ではありませんが、配給が最終段階に互いに類似していない行うことができます。

4）新しい種の割合 - 人口のための新鮮な血液。

最後の2つのパラメータは、実際には、同じ機能を有し、必ずしも一緒に使用されません。

次のようにアルゴリズムの選択は、次のとおりです。

1）人口は、アルゴリズムの（タスク昇順にソートされている - 関数の最小化）と、トップに近い（ランク付け - 次の集団に対して交配のために選択される可能性が高いです）。

親動物を交配して得られた2個体を生成2）ランダムに選ばれた交叉オペレータ（点または2点）、;

3）適応度関数値が小さい新しい人口記録された1つに2つの個体のは。