Neural network fuzzy systems

راهنمای سیستم های فازی شبکه های عصبی با نمودار، یادگیری یک موضوع در یک دقیقه

این برنامه یک کتاب راهنمای کامل رایگان از سیستم‌های فازی عصبی یا شبکه عصبی است که موضوعات مهم، یادداشت‌ها، مطالب دوره را پوشش می‌دهد.

این برنامه شبکه عصبی برای یادگیری سریع، تجدید نظر، مراجع در زمان امتحانات و مصاحبه ها طراحی شده است.

این برنامه اکثر موضوعات مرتبط و توضیحات مفصل را با تمام موضوعات اولیه پوشش می دهد.

برخی از موضوعاتی که در برنامه سیستم های فازی شبکه عصبی پوشش داده می شود عبارتند از:

1) ثبت تخصیص و واگذاری

2) الگوریتم Lazy-Code-Motion

3) ضرب ماتریسی: یک مثال عمیق

4) Rsa مبحث 1

5) مقدمه ای بر شبکه های عصبی

6) تاریخچه شبکه های عصبی

7) معماری شبکه

8) هوش مصنوعی شبکه عصبی

9) بازنمایی دانش

10) مغز انسان

11) مدل یک نورون

12) شبکه عصبی به عنوان یک گراف جهت دار

13) مفهوم زمان در شبکه های عصبی

14) اجزای شبکه های عصبی

15) توپولوژی های شبکه

16) نورون سوگیری

17) نشان دهنده نورون ها

18) ترتیب فعال سازی

19) مقدمه ای بر فرآیند یادگیری

20) پارادایم های یادگیری

21) الگوهای آموزشی و ورودی های آموزشی

22) استفاده از نمونه های آموزشی

23) منحنی یادگیری و اندازه گیری خطا

24) رویه های بهینه سازی گرادیان

25) مشکلات مثالی امکان آزمایش راهبردهای یادگیری خود کدگذاری شده را فراهم می کند

26) قانون یادگیری هبی

27) الگوریتم ژنتیک

28) سیستم های خبره

29) سیستم های فازی برای مهندسی دانش

30) شبکه های عصبی برای مهندسی دانش

31) شبکه های فید فوروارد

32) پرسپترون، پس انتشار و انواع آن

33) پرسپترون تک لایه

34) جداسازی خطی

35) یک پرسپترون چند لایه

36) پس انتشار ارتجاعی

37) پیکربندی اولیه یک پرسپترون چند لایه

38) مشکل رمزگذاری 8-3-8

39) انتشار برگشتی خطا

40) اجزاء و ساختار یک شبکه RBF

41) پردازش اطلاعات یک شبکه RBF

42) ترکیبی از سیستم معادلات و استراتژی های گرادیان

43) مراکز و عرض نورون های RBF

44) شبکه های RBF در حال رشد به طور خودکار چگالی نورون را تنظیم می کنند

45) مقایسه شبکه های RBF و پرسپترون های چند لایه

46) شبکه های مشابه پرسپترون مکرر

47) شبکه های المان

48) آموزش شبکه های مکرر

49) شبکه های هاپفیلد

50) ماتریس وزن

51) ارتباط خودکار و کاربرد سنتی

52) همبستگی و قیاس با ذخیره سازی داده های عصبی

53) شبکه های هاپفیلد پیوسته

54) کوانتیزاسیون

55) بردارهای کتاب کد

56) نظریه رزونانس تطبیقی

57) نقشه های توپولوژیکی خودسازماندهی کوهونن

58) نقشه های ویژگی خودسازماندهی بدون نظارت

59) الگوریتم های کوانتیزاسیون برداری یادگیری برای یادگیری نظارت شده

60) انجمن های الگو

61) شبکه هاپفیلد

62) محدودیت های استفاده از شبکه هاپفیلد

همه موضوعات به دلیل محدودیت کاراکتر فهرست نشده اند.

هر موضوع با نمودارها، معادلات و اشکال دیگر نمایش های گرافیکی برای یادگیری بهتر و درک سریع کامل است.

امکانات :

* فصل کامل مباحث

* چیدمان UI غنی

* حالت خواندن راحت

* موضوعات مهم امتحانی

* رابط کاربری بسیار ساده

* پوشش بیشتر موضوعات

* یک کلیک دریافت مربوط به همه کتاب

* محتوای بهینه شده برای موبایل

* تصاویر بهینه شده برای موبایل

این برنامه برای مرجع سریع مفید خواهد بود. با استفاده از این برنامه می توان در عرض چند ساعت بازبینی همه مفاهیم را به پایان رساند.

سیستم های فازی عصبی یا شبکه عصبی بخشی از رشته های علوم مغز و شناختی، هوش مصنوعی، علوم کامپیوتر، یادگیری ماشین، برق، الکترونیک، دوره های آموزشی مهندسی دانش و برنامه های درجه فناوری در دانشگاه های مختلف است.

به جای اینکه به ما امتیاز کمتری بدهید، لطفاً سؤالات، مشکلات خود را برای ما ایمیل کنید و رتبه و پیشنهادهای ارزشمندی را به ما بدهید تا بتوانیم آن را برای به‌روزرسانی‌های آینده در نظر بگیریم. ما خوشحال خواهیم شد که آنها را برای شما حل کنیم.