Neural network fuzzy systems

ダイアグラム付きニューラルネットワークファジィシステムのハンドブック、1分でトピックを学ぶ

このアプリは、コースの重要なトピック、メモ、資料をカバーするニューロファジーシステムまたはニューラルネットワークの完全な無料ハンドブックです。

このニューラルネットワークアプリは、試験や面接時の迅速な学習、改訂、参照用に設計されています。

このアプリは、関連するトピックのほとんどと、すべての基本的なトピックを含む詳細な説明をカバーしています。

ニューラルネットワークファジーシステムアプリでカバーされているトピックのいくつかは次のとおりです。

1）レジスタの割り当てと割り当て

2）レイジーコードモーションアルゴリズム

3）行列の乗算：詳細な例

4）Rsaトピック1

5）ニューラルネットワークの概要

6）ニューラルネットワークの歴史

7）ネットワークアーキテクチャ

8）ニューラルネットワークの人工知能

9）知識表現

10）人間の脳

11）ニューロンのモデル

12）有向グラフとしてのニューラルネットワーク

13）ニューラルネットワークにおける時間の概念

14）ニューラルネットワークのコンポーネント

15）ネットワークトポロジ

16）バイアスニューロン

17）ニューロンを表す

18）アクティベーションの順序

19）学習プロセスの概要

20）学習のパラダイム

21）トレーニングパターンと教育入力

22）トレーニングサンプルの使用

23）学習曲線と誤差測定

24）グラジエント最適化手順

25）模範的な問題は、自己コード化された学習戦略のテストを可能にします

26）ヘッブの学習規則

27）遺伝的アルゴリズム

28）エキスパートシステム

29）知識工学のためのファジィシステム

30）知識工学のためのニューラルネットワーク

31）フィードフォワードネットワーク

32）パーセプトロン、バックプロパゲーションおよびそのバリアント

33）単層パーセプトロン

34）線形分離可能性

35）多層パーセプトロン

36）弾力性のあるバックプロパゲーション

37）多層パーセプトロンの初期構成

38）8-3-8エンコーディングの問題

39）エラーの逆伝播

40）RBFネットワークのコンポーネントと構造

41）RBFネットワークの情報処理

42）方程式系と勾配戦略の組み合わせ

43）RBFニューロンの中心と幅

44）成長するRBFネットワークはニューロン密度を自動的に調整します

45）RBFネットワークと多層パーセプトロンの比較

46）再発性パーセプトロン様ネットワーク

47）エルマンネットワーク

48）リカレントネットワークのトレーニング

49）ホップフィールドネットワーク

50）ウェイトマトリックス

51）自動関連付けと従来のアプリケーション

52）ヘテロアソシエーションとニューラルデータストレージへのアナロジー

53）連続ホップフィールドネットワーク

54）量子化

55）コードブックベクトル

56）適応共鳴理論

57）Kohonen自己組織化トポロジカルマップ

58）教師なし自己組織化機能マップ

59）教師あり学習のための学習ベクトル量子化アルゴリズム

60）パターンの関連付け

61）ホップフィールドネットワーク

62）ホップフィールドネットワークの使用に関する制限

文字制限のため、すべてのトピックがリストされているわけではありません。

各トピックには、より良い学習と迅速な理解のために、図、方程式、およびその他の形式のグラフィック表現が含まれています。

特徴 ：

*章ごとの完全なトピック

*リッチなUIレイアウト

*快適な読み取りモード

*重要な試験トピック

*非常にシンプルなユーザーインターフェイス

*トピックのほとんどをカバー

*ワンクリックで関連するすべての本を入手

*モバイル向けに最適化されたコンテンツ

*モバイル向けに最適化された画像

このアプリはクイックリファレンスに役立ちます。このアプリを使えば、数時間以内にすべてのコンセプトの改訂を終えることができます。

ニューロファジーシステムまたはニューラルネットワークは、さまざまな大学の脳および認知科学、AI、コンピューターサイエンス、機械学習、電気、電子工学、知識工学教育コース、および技術学位プログラムの一部です。

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