کتابخانه یادگیری ماشین PyTorch را برای پایتون بیاموزید
PyTorch به عنوان کتابخانه منبع باز یادگیری ماشین برای پایتون تعریف شده است. این برای کاربردهایی مانند پردازش زبان طبیعی استفاده می شود.
PyTorch در حالیکه همان کتابخانه های اصلی C را برای کد backend به اشتراک می گذارد ، Torch را در پایتون دوباره طراحی و پیاده سازی می کند.
توسعه دهندگان PyTorch این کد back-end را برای اجرای کارآمد Python تنظیم کردند.
آنها همچنین شتاب سخت افزاری مبتنی بر GPU و همچنین ویژگی های توسعه پذیری را که Torch مبتنی بر Lua ساخته اند ، حفظ کردند.
لیست موضوعاتی که در این آموزش پوشش داده شده است:
PyTorch - مقدمه
PyTorch - نصب
بلوک های ساختاری ریاضی شبکه های عصبی
PyTorch - مبانی شبکه عصبی
گردش کار جهانی یادگیری ماشین
PyTorch - یادگیری ماشین در مقابل یادگیری عمیق
PyTorch - پیاده سازی شبکه عصبی اول
PyTorch - شبکه های عصبی به بلوک های عملکردی
PyTorch - اصطلاحات
PyTorch - بارگیری داده ها
PyTorch - رگرسیون خطی
PyTorch - شبکه عصبی کانولوشن
PyTorch - شبکه عصبی مکرر
PyTorch - مجموعه داده ها
PyTorch - مقدمه ای بر صومعه ها
PyTorch - آموزش یک صومعه از Scratch
PyTorch - استخراج ویژگی در صومعه ها
PyTorch - تجسم صومعه
PyTorch - پردازش توالی با صومعه
PyTorch - تعبیه ورد
PyTorch - شبکه های عصبی بازگشتی