Belajar perpustakaan pembelajaran mesin PyTorch untuk Python
PyTorch didefinisikan sebagai perpustakaan pembelajaran mesin sumber terbuka untuk Python. Ia digunakan untuk aplikasi seperti pemprosesan bahasa semula jadi.
PyTorch merancang semula dan melaksanakan Torch di Python sambil berkongsi perpustakaan inti C yang sama untuk kod backend.
Pembangun PyTorch menyesuaikan kod back-end ini untuk menjalankan Python dengan cekap.
Mereka juga memastikan percepatan perkakasan berasaskan GPU dan juga ciri kepanjangan yang menjadikan Torch berasaskan Lua.
Senarai topik yang dibahas dalam tutorial ini:
PyTorch - Pengenalan
PyTorch - Pemasangan
Blok Bangunan Matematik Rangkaian Neural
PyTorch - Asas Rangkaian Neural
Aliran Kerja Universal Pembelajaran Mesin
PyTorch - Pembelajaran Mesin vs Pembelajaran Dalam
PyTorch - Melaksanakan Rangkaian Neural Pertama
PyTorch - Rangkaian Neural ke Blok Fungsional
PyTorch - Terminologi
PyTorch - Memuatkan Data
PyTorch - Regresi Linear
PyTorch - Rangkaian Neural Konvolusional
PyTorch - Rangkaian Neural Berulang
PyTorch - Set data
PyTorch - Pengenalan kepada Convents
PyTorch - Melatih biara dari awal
PyTorch - Pengekstrakan Ciri dalam Convents
PyTorch - Visualisasi Konvensyen
PyTorch - Pemprosesan Urutan dengan Convents
PyTorch - Penyematan Kata
PyTorch - Rangkaian Neural Rekursif