Weaselution

インテリジェントデザインのオブジェクトのレッスン - 複雑さが増大するにつれて進化の問題を示しています

リチャード・ドーキンス「イタチプログラムは、非ランダム累計の選択と組み合わせた進化過程-ランダムな変化を示しています。十分な時間が与えられ、小さな増分遺伝コードの変更は、複雑なシステムを製造することをアサートします。それは無限の猿定理」に基づく単純化です。無限時間与えられ、サルやタイプライターは、最終的にはシェークスピアの作品のすべてを作成することができます。イタチプログラムはハムレットから小さなフレーズを抽出し、進化のターゲットフレーズとして「私は〜と考えるITはWEASELのようなものです」。それはそれを繰り返し複製したが、「突然変異」の偶然で、28文字のランダムシーケンスを選択することによって開始します。プログラムは、変異フレーズ、元のフレーズの「子孫」を調べ、最もターゲットに似たものを選択し、ITがWEASELのようなものです私は〜と考えます。

Weaselutionはこれをmechanizesし​​、その上に展開する - あなたはあなた自身の進化の仮定を行うことができます。あなたは子孫の数、突然変異率、最も重要なターゲットフレーズと、選択に必要な複雑で試すことができます。

ドーキンス「イタチのプログラムでは、ターゲットに一致するすべての文字が利益とみなされ、すぐに次の世代のために選択しました。実際には、物事はより複雑である - 部分的に進化した機能はありません有益であろう。その結果、部分的な機能は、他よりも選択されているのは良いチャンスを持っていないと「アウト委譲」になります。より正確な類似性は、完全な単語が有用であることが必要であり、次の世代のために選択されることです。 Weaselutionはあなたが4複雑さのモードのいずれかを選択できるようにすることで、複雑さの影響を示しています。

モード1：なし - すべてのターゲットフレーズ一致文字は性質によって選択であると仮定されます。しかし、なぜ未完成の言葉は、任意の選択性を持っているでしょうか？いくつかの複雑さは、あなたが意味を持つためには、少なくとも言葉を必要と同じように、選択可能に機能するために必要とされます。

モード4：単語全体が - いくつかの複雑さが必要とされている前提としています。何かが（より良い適応度）を選択するためには、機能を実行しなければなりません。これは、単語全体が所定の位置に収まるまで、選択する単語を許可しないことによってシミュレートされます。単語全体が完了していないので、MELDINLSは0としてスコア。単語全体が完了したので、私は〜と考えるには、8として記録しました。これは、選択する前に単語が委譲することを大幅に確率を増加させます。

モード2：ビルドアップ/固定位置と複雑 - 還元不可能な複雑さに共通の反論は、コンポーネントが自分で役に立たないことを前提としていることです。進化モデルでは、大規模なアセンブリのサブコンポーネントは、したがって、彼らが選択されている、他のジョブを行うことができます。 Weaselutionモデルこのモードでは、その概念。複雑な機能（私たちのシムにおいてより長い単語は）小さくあまり複雑な機能（短い言葉）で構成されています。例えば：私は〜と考えるのサブ単語：私、薄い、で、考えて、私は、インク、と思います。これは、より小さな言葉が有効なサブワード考慮しなければハムレットに存在しなければならないという規則を使用しています。 （Weaselutionはハムレットのすべてが含まれており、部分語がその仕事に存在して検証します）。このモードでは、キーのチートを含んで - サブ単語は大きい単語で正しい位置に強制的にされています。例：私は〜と考える中：私は------、ない---私は---

モード3：Weaselutionデモ4：ビルドアップ/不特定の位置に複雑。サブワードの位置を除き、モード2と同じですが、事前に指定されていません。サブワードは、選択されたが、大きな単語を作成するには、誤った位置にあることができました。サブワードは偶然に正しい順序で自分自身を組み立てる必要があります。

進化のショート短所を実証するためにWeaselutionのアナロジーを使用してください。これは、インテリジェントデザインのための効果的な謝罪のツールとして使用することができます。あなたの人生と比較して、HAMLETの簡素化を検討する場合は特に。たとえば、次の平均単語が5文字を持っている、これは一度の場所ですべての文字を取得する1千万でチャンスを作り出します。最小のタンパク質、インスリンは、これが偶然に有用なタンパク質を組み立てる1 10 ^ 66チャンスを生成する、51個のアミノ酸有します。