Trial Simulator

정규 분포의 데이터를 두 개의 그룹의 샘플링 및 t 테스트 시뮬레이션

공구 등의 치료 및 임상 연구의 제어 암으로 샘플링하고 독립적 인 정규 분포 데이터의 두 그룹의 t 테스트를 시뮬레이션한다. 시뮬레이션, 평균과 일반적으로 알려지지 않은 각 그룹의 표준 편차를 수행하기 위해, 가설 적으로 지정해야합니다. 시뮬레이션은 지정된 평균과 표준 편차에 따라 샘플로 난수를 생성합니다. 평균, 표준 편차, 스튜던트 t 검정, 단측과 양측 신뢰도의 t 값 - 그것은 위 버튼 시뮬레이션 아래의 차트에서 샘플링 된 데이터의 상대적 분포는 다음 샘플 통계를 계산이다.

시뮬레이터는 (크기를 샘플링, 예를 들어, 다른 표준 편차) 다른 시나리오에서 연구의 결과에 대해 어떤 의미를 제공 할 수 있습니다. 그것은 전력 분석을 보완 할 수 있습니다. 예를 들어, 약물을 낮추는 콜레스테롤에 대한 연구가 수행되어야하는 것입니다 및 결과의 한 마디 한 달에 콜레스테롤 수치 변화 가정하자. 또한, 가설의 평균과 표준 편차가 약 아암에 대한 각각 -15 밀리그램 / dL 이상, 20 밀리그램 / dL 이상있는 것으로한다. 제어 암에 대한 상응하는 파라미터를 0 밀리그램 / dL 이상, 10 밀리그램 / dL 이상이다. 다른 샘플 크기는 그들이 치료 암과 컨트롤 암 사이의 차이의 통계적으로 유의 한 영향을 미치는 방식을 볼 수 입력 할 수 있습니다. 표준 편차와 수단은 그 효과를보고 변경할 수 있습니다. 매개 변수의 동일한 세트에서는 고유의 무작위 자연의 효과를보기 위해 여러 번 실행할 수 있습니다.