Trial Simulator

Моделирование выборки и т-тест двух групп нормально распределенных данных

Инструмент имитирует отбор проб и т-тест двух групп независимых нормально распределенных данных, таких как лечение и контролю над вооружениями клинического исследования. Осуществить моделирование, среднее и стандартное отклонение каждой группы, которые неизвестно как правило, должны быть гипотетически указано. Моделирования генерирует случайные числа в качестве образцов на основе указанного среднего и стандартного отклонения. Она показывает относительное распределение выборочных данных в указанной выше и ниже кнопке Simulate диаграммы, то он вычисляет статистику выборки - среднее, стандартное отклонение, т значение Т-критерий Стьюдента, один хвост и два хвостов уровня доверия.

Тренажер может помочь обеспечить некоторое представление о результатах исследования при различных сценариях (например, различных стандартных отклонений, выборка размеров). Он может дополнить анализ мощности. Например, предположим, что исследование на снижения холестерина препарат собирается проводить и одна мера результата является изменение уровня холестерина в течение одного месяца. Кроме того, он гипотетически предположить, что среднее и стандартное отклонение в -15 мг / дл и 20 мг / дл, соответственно, для лекарства руки. Соответствующие параметры для поперечного рычага равны 0 мг / дл и 10 мг / дл. Различные размеры выборки может быть введены, чтобы увидеть, как они влияют на статистическую значимость различий между рычагом лечения и контрольной группой. Стандартные отклонения и средства также могут быть изменены, чтобы увидеть их последствия. Тот же набор параметров можно запускать несколько раз, чтобы увидеть, как эффект присущого случайного характера.