Statistics Quick Reference Pro

แอปที่ต้องมีสำหรับนักเรียนสถิติทุกคน

แอพนี้ได้รับการพัฒนาโดยครูสอนพิเศษสถิติที่มีคุณสมบัติเหมาะสม แอปที่ต้องมีสำหรับนักเรียนสถิติทุกคน หัวข้อเกือบทั้งหมดที่คุณจะต้องผ่านหลักสูตรสถิติมีการอธิบายอย่างละเอียดและเรียบง่าย

ประโยชน์ของรุ่น PRO:

นอกจากหัวข้อที่ครอบคลุมในแอปฟรีแล้ว คุณยังจะได้รับ:

- การทดสอบสมมติฐานตัวอย่าง 2 ตัวอย่าง (ความแตกต่างระหว่างสัดส่วน ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ย - ตัวอย่างขนาดใหญ่และขนาดเล็ก) อธิบายโดยละเอียด

- การทดสอบสมมติฐานตัวอย่าง 2 ตัวอย่าง (ความแตกต่างระหว่างสัดส่วน ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ย - ตัวอย่างขนาดใหญ่และขนาดเล็ก) อธิบายโดยละเอียด

- การใช้การแจกแจงแบบไคสแควร์ (ความดีของการทดสอบความพอดี การทดสอบความเป็นเนื้อเดียวกัน การทดสอบความเป็นอิสระ ช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและความแปรปรวน การใช้ตารางการแจกแจงแบบไคสแควร์)

- ไม่มีโฆษณา

สถิติอ้างอิงด่วน Pro ได้รับการออกแบบโดยผู้สอนสถิติที่มีคุณสมบัติเหมาะสม มีการอธิบายแนวคิดแต่ละข้อโดยละเอียด ตามด้วยตัวอย่างเพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น

หัวข้อในเวอร์ชันฟรีประกอบด้วย:

1) ข้อกำหนดและคำจำกัดความพื้นฐาน

2) สถิติเชิงพรรณนา

-> การกระจายความถี่

-> ความถี่

-> ความถี่สัมพัทธ์

-> ความถี่สะสม

-> ความถี่สัมพัทธ์สะสม

-> การแสดงข้อมูลแบบกราฟิก

-> ดอทพล็อต

-> แผนภูมิแท่ง

-> ฮิสโตแกรม

-> แปลงต้นกำเนิดและใบ

-> แผนภูมิวงกลม

-> การวัดแนวโน้มและความแปรปรวนจากส่วนกลาง

-> ค่าเฉลี่ย

-> ค่ามัธยฐาน

-> โหมด

-> ความแปรปรวนและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

-> ช่วง

-> ค่าสัมประสิทธิ์การเปลี่ยนแปลง

3) ความน่าจะเป็น

-> พื้นฐานของความน่าจะเป็น

-> คำจำกัดความ

-> คำจำกัดความคลาสสิกของความน่าจะเป็น

-> ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข

-> กฎแห่งความน่าจะเป็น

-> กฎความน่าจะเป็น

-> การแจกแจงความน่าจะเป็นแบบไม่ต่อเนื่อง

-> ค่าที่คาดหวังของตัวแปรสุ่มแบบไม่ต่อเนื่อง

-> ความแปรปรวนและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวแปรสุ่มแบบไม่ต่อเนื่อง

-> การแจกแจงความน่าจะเป็นอย่างต่อเนื่อง

-> การแจกแจงแบบปกติ

-> การแจกแจงแบบปกติมาตรฐาน

-> t-การกระจาย

-> วิธีอ่านตาราง

-> ตารางการแจกแจงแบบปกติมาตรฐาน

-> ตารางการกระจาย t

4) สถิติเชิงอนุมาน

-> หลักเกณฑ์ทั่วไป (ช่วงความเชื่อมั่นและการทดสอบสมมติฐาน)

-> ตัวอย่างขนาดใหญ่ ตัวอย่างขนาดเล็ก ต้องการขนาดตัวอย่างขั้นต่ำ

-> การทดสอบสมมติฐาน (ตัวอย่าง)

-> ช่วงความเชื่อมั่น (ตัวอย่าง)

5) สถิติประยุกต์

-> การถดถอยเชิงเส้นกำลังสองน้อยที่สุด (ตัวอย่างสมการการถดถอยการคำนวณ)

-> ความสัมพันธ์เชิงเส้น (ตัวอย่างการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์)