Statistics Quick Reference Pro

Tüm İstatistik öğrencilerinin sahip olması gereken bir uygulama.

Bu uygulama nitelikli bir İstatistik öğretmeni tarafından geliştirilmiştir. Tüm İstatistik öğrencilerinin sahip olması gereken bir uygulama. İstatistik dersinde ihtiyaç duyacağınız hemen hemen tüm konular ayrıntılı ve basit bir şekilde anlatılmıştır.

PRO sürümünün faydaları:

Ücretsiz uygulamada ele alınan konuya ek olarak şunları alacaksınız:

- İki Örnek Hipotez Testi (Oranlar arasındaki fark, Ortalamalar arasındaki fark - büyük ve küçük örnekler) ayrıntılı olarak açıklanmıştır

- İki Örnek Hipotez Testi (Oranlar arasındaki fark, Ortalamalar arasındaki fark - büyük ve küçük örnekler) ayrıntılı olarak açıklanmıştır

- Ki-Kare Dağılımı Kullanımı (Uyumun iyiliği testi, Homojenlik testi, Bağımsızlık Testi, Standart sapma ve Varyans için güven aralıkları, ki-kare dağılım tablolarının kullanımı)

- Reklamsız

İstatistik Hızlı Referans Pro, nitelikli bir istatistik eğitmeni tarafından tasarlanmıştır. Kavramların her biri ayrıntılı olarak açıklanmış ve daha iyi anlaşılması için bir örnek verilmiştir.

Ücretsiz sürümdeki konular şunları içerir:

1)Temel Terimler ve Tanımlar

2) Tanımlayıcı İstatistikler

-> Frekans Dağılımı

-> Frekans

-> Göreli Frekans

-> Kümülatif Frekans

-> Kümülatif Bağıl Frekans

-> Verilerin Grafiksel Gösterimi

-> Nokta Grafikleri

-> Çubuk Grafikler

-> Histogramlar

-> Kök-yaprak grafikleri

-> Pasta Grafikleri

-> Merkezi Eğilim ve Değişkenlik Ölçüleri

-> Ortalama

-> Medyan

-> Mod

-> Varyans ve Standart Sapma

-> Aralık

-> Değişim katsayısı

3) Olasılık

-> Olasılığın Temelleri

-> Tanımlar

-> Olasılığın Klasik Tanımı

-> Koşullu Olasılık

-> Olasılık Kanunları

-> Olasılık Kuralları

-> Ayrık Olasılık Dağılımları

-> Ayrık Rastgele Değişkenin Beklenen Değeri

-> Ayrık Rastgele Değişkenin Varyansı ve Standart Sapması

-> Sürekli Olasılık Dağılımları

-> Normal Dağılım

-> Standart Normal Dağılım

-> t-Dağıtım

-> Tablolar nasıl okunur

-> Standart Normal Dağılım Tablosu

-> t-Dağıtım Tablosu

4) Çıkarımsal İstatistikler

-> Genel Yönergeler (Güven Aralıkları ve Hipotez Testleri)

-> Büyük numuneler, Küçük Numuneler, Gerekli Minimum Numune boyutu

-> Hipotez Testleri (Örnekler)

-> Güven Aralıkları (Örnekler)

5) Uygulamalı İstatistik

-> En Küçük Kareler Doğrusal Regresyon(Örnek hesaplamalı Regresyon denklemi)

-> Doğrusal Korelasyon (Örnek Hesaplama Korelasyon Katsayısı)