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可在安卓獲取Backpropagation的歷史版本
反向傳播算法的一個簡單例子。
BP算法的一個簡單的例子。了解小神經網絡的基本功能，如預定義的例子：AND，XOR或2D距離。進口和往返於XML或井可讀CSV自定義任務的出口。集成WWW瀏覽器。在創建新的或者在編輯器編輯裝任務也是可能的。您可以顯示網絡解剖學和所有的權重，並把結果與標註的訓練集或組輸入精確的輸出。如果學習失敗，系統重新啟動整個學習算法，或者只是單個神經元的權重。阿爾法學習速度是自動的，可配置的。幫助每個屏幕上。這個程序可能是學生的人工神經網絡的基礎課程有用。它說明清楚，學習神經網絡是一個複雜的任務，基本反向傳播未經改進只能解決非常簡單的任務。最新版本3.2更新日誌
Last updated on 2021年08月24日
Java export. Adds button. Targeted to 29 SDK.
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Backpropagation
3.2 by honzour
2021年08月24日