Multiple regression calculator

أداة ملائمة المنحنى لإنشاء معادلات الرسم البياني ونماذج الانحدار الإحصائي

تركيب منحنٍ باستخدام أسلوب التسجيل الخطي وغير الخطي

تعد حاسبة الانحدار المتعدد أداة ملائمة للمنحنى لحل المعادلات التي لها حلول رسومية. ينشئ تطبيق حساب الانحدار هذا منحنى أو معادلة رياضية باستخدام طرق التربيع الصغرى. يساعدك في المعادلات الخطية الرسومية والمعادلات غير الخطية لتعلم إحصائيات وسلوك المنحنيات على سلسلة معينة من نقاط البيانات.

الانحدار هو أسلوب إحصائي مفيد يسمح لك بتقدير وتقييم العلاقة بين متغير تابع ومتغير واحد أو أكثر من المتغيرات المستقلة. تحتوي آلة حاسبة الرسم البياني الملائم للمنحنى على نماذج انحدار إحصائية مختلفة لحل معادلات الرسم البياني ومشكلات الإحصاء في غضون ثوانٍ.

هناك نماذج مختلفة لتحليل الانحدار مثل متعدد الحدود ، أسي ، نصف عمر ، متبادل ، غاوسي ، إلخ. ومع ذلك ، هذا تطبيق رسم بياني مبتكر لطلاب الرياضيات والمهندسين ومبرمجي التعلم الآلي وعلماء البيانات. علاوة على ذلك ، يمكنك استخدام حاسبة الرسم البياني للمنحنى هذا بلغات متعددة ، بما في ذلك الإنجليزية والإسبانية والفرنسية والإيطالية والألمانية.

كيفية إدخال البيانات:

س = 1،2،3،4. أو x = -1 ، -3،0.5،1

ص = 1،2،3،4 أو ص = -1 ، -3،0.5،1

يمكنك استخدام العديد من قيم x و y كما تريد (إدخال نقاط بيانات غير محدودة) ،

يمكنك عرض البيانات الخاصة بك من أجل اختيار نموذج الانحدار المناسب.

نماذج الانحدار

تمكنك حاسبة الانحدار المتعدد من إجراء تحليل إحصائي لهذه النماذج

• النموذج الأسي & nbsp؛ (ae ^bx )
• نموذج متعدد الحدود (a_n x ^ n + a_ (n-1) + ..... + a_0)
• نموذج القوة x (ab ^ x)
• نموذج Power b (ax ^ b)
• النموذج اللوغاريتمي (log (x + b) + c)
• النموذج الغاوسي (ae ^ - (x-b) ^ 2 / (2c ^ 2))
• نموذج Half Life (a + b / 2 ^ x)
• النموذج المتبادل (a + b / x)
• نموذج ميكايليس (ax / (x + b))

== تناسب مجموعة البيانات الخاصة بك

إذا كنت ترغب في ملاءمة مجموعة البيانات الخاصة بك مع المعادلات مثل منحنيات Exponential و Power و Half-life و Michaelis Mentent (Plateau) و Gaussian ، فأنت بحاجة إلى تزويد التطبيق بمجموعة بيانات x و y ، ثم انقر فوق الزر المقابل (لـ Power منحنى ، اضغط على زر Power fit) (رسم بياني للانحدار الخطي ، الانحدار غير الخطي ، الانحدار الخطي المتعدد ، الانحدار متعدد الحدود ، حاسبة الانحدار التربيعي). إذا كنت تريد ملاءمة مجموعة البيانات الخاصة بك لمنحنى خطي أو متعدد الحدود ، فأنت بحاجة إلى تزويد التطبيق بدرجة متعددة الحدود ؛ بالنسبة لمنحنى خطي ، تكون الدرجة

كيف تستخدم التطبيق؟

تحميل : يتيح لك زر التحميل قراءة ملفات CSV لبياناتك المخزنة على هاتفك أو وحدة تخزين بطاقة sd. ستتم كتابة البيانات بتنسيق ملف CSV.

عرض: عندما تملأ الحقلين x و y ببياناتك ، انقر فوق الزر "عرض" لمعرفة العلاقة بين بيانات x و y.

اختر نموذجًا: بعد عرض البيانات ، اختر النموذج المناسب الذي قد يلائم بياناتك من قائمة النماذج المتاحة.

FIT: بعد اختيار نموذج من القائمة المتاحة ، انقر فوق FIT لملاءمة بياناتك مع النموذج المختار. بعد ذلك ، سيتم نقلك إلى صفحة أخرى حيث سترى نموذج الانحدار. سيظهر معامل التحديد R-square.

يمكنك تقدير النموذج المجهز بقيم x مختلفة عن طريق إدخال الحقل xe ثم النقر فوق الزر تقدير لإظهار النتيجة في الحقل ye.

حفظ: اضغط على زر حفظ لحفظ بياناتك ، والطراز المناسب ، والنموذج المقدر بقيم x المحددة ، ومربع r وخطأ النموذج المحفوظ كملفات CSV أو txt في تخزين هاتفك كـ "model_regression.csv" أو "model_regression.txt" يملأ مجلد يسمى curve_fitting_data

ميزات التطبيق:

• واجهة تفاعلية تركز على المستخدم

• ينشئ منحنى أو دالة حسابية

• يسمح باستيراد بياناتك وتصديرها

• استخدم أساليب التربيع الصغرى للانحدار

• آلة حاسبة للإحصاءات بوظائف بديهية

• يتضمن نماذج انحدار متعددة لحل المعادلات