Multiple regression calculator

เครื่องมือปรับเส้นโค้งเพื่อสร้างสมการกราฟและตัวแบบการถดถอยสถิติ

การปรับเส้นโค้งโดยใช้การถดถอยเชิงเส้นและแบบไม่เชิงเส้น

เครื่องคำนวณการถดถอยพหุคูณเป็นเครื่องมือปรับเส้นโค้งเพื่อแก้สมการที่มีคำตอบแบบกราฟิก แอปคำนวณการถดถอยนี้สร้างเส้นโค้งหรือสูตรทางคณิตศาสตร์โดยใช้วิธีกำลังสองน้อยที่สุด จะช่วยคุณในสมการเชิงเส้นกราฟิกและสมการไม่เชิงเส้นเพื่อเรียนรู้สถิติและพฤติกรรมของเส้นโค้งในชุดของจุดข้อมูลที่กำหนด

การถดถอยเป็นเทคนิคทางสถิติที่มีประโยชน์ซึ่งช่วยให้คุณประเมินและประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไป เครื่องคำนวณกราฟแบบโค้งพอดีนี้มีแบบจำลองการถดถอยทางสถิติที่แตกต่างกันเพื่อแก้สมการกราฟและปัญหาทางสถิติภายในเวลาไม่กี่วินาที

มีแบบจำลองที่แตกต่างกันสำหรับการวิเคราะห์การถดถอย เช่น พหุนาม เลขชี้กำลัง ครึ่งชีวิต ส่วนกลับ เกาส์เซียน เป็นต้น อย่างไรก็ตาม นี่เป็นแอปพล็อตกราฟที่เป็นนวัตกรรมใหม่สำหรับนักเรียนคณิตศาสตร์ วิศวกร โปรแกรมเมอร์การเรียนรู้ด้วยเครื่อง และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นอกจากนี้ คุณยังสามารถใช้เครื่องคำนวณกราฟกราฟเส้นโค้งนี้ได้ในหลายภาษา เช่น อังกฤษ สเปน ฝรั่งเศส อิตาลี และเยอรมัน

วิธีการป้อนข้อมูล:

x=1,2,3,4. หรือ x=-1,-3,0.5,1

y=1,2,3,4     หรือ y=-1,-3,0.5,1

คุณสามารถใช้ค่า x และ y ได้มากเท่าที่คุณต้องการ (ป้อนจุดข้อมูลไม่จำกัด)

คุณสามารถดูข้อมูลเพื่อเลือกแบบจำลองการถดถอยที่เหมาะสม

แบบจำลองการถดถอย

เครื่องคำนวณการถดถอยพหุคูณช่วยให้คุณทำการวิเคราะห์ทางสถิติสำหรับแบบจำลองเหล่านี้ได้

• โมเดลเอ็กซ์โพเนนเชียล(ae^bx)
• รูปแบบพหุนาม (a_n x^n+a_(n-1)+.....+a_0)
• กำลัง x รุ่น (ab^x)
• รุ่นกำลัง b (ขวาน^b)
• โมเดลลอการิทึม (log(x+b)+c)
• โมเดลเกาส์เซียน (ae^-(x-b)^2/(2c^2))
• โมเดลครึ่งชีวิต (a+b/2^x)
• แบบจำลองซึ่งกันและกัน (a+b/x)
• รุ่น Michaelis (ขวาน/(x+b))

== พอดีกับชุดข้อมูลของคุณ

หากคุณต้องการปรับชุดข้อมูลของคุณให้พอดีกับสมการ เช่น เอ็กซ์โปเนนเชียล พาวเวอร์ Half-life Michaelis Mentent(Plateau) และเส้นโค้งเกาส์เซียน คุณต้องจัดเตรียมชุดข้อมูล x และ y ให้กับแอป จากนั้นคลิกที่ปุ่มที่เกี่ยวข้อง (สำหรับพาวเวอร์) เส้นโค้ง กดปุ่มปรับพอดี)  (กราฟการถดถอยเชิงเส้น การถดถอยไม่เชิงเส้น การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ การถดถอยพหุนาม เครื่องคำนวณการถดถอยกำลังสอง) หากคุณต้องการปรับชุดข้อมูลของคุณให้เป็นเส้นตรงหรือเส้นโค้งพหุนาม คุณต้องระบุระดับของพหุนามให้แอป สำหรับเส้นโค้งเชิงเส้น ดีกรีเป็น

วิธีใช้แอปนี้อย่างไร

อัปโหลด: ปุ่มอัปโหลดช่วยให้คุณอ่านไฟล์ CSV ของข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในโทรศัพท์หรือที่เก็บข้อมูลในการ์ด SD ข้อมูลจะถูกเขียนในรูปแบบไฟล์ CSV

มุมมอง: เมื่อคุณกรอกข้อมูลในช่อง x และ y ให้คลิกปุ่ม VIEW เพื่อดูความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล x และ y

เลือกโมเดล: หลังจากดูข้อมูลแล้ว ให้เลือกโมเดลที่เหมาะสมที่อาจเหมาะกับข้อมูลของคุณจากรายการโมเดลที่มี

FIT: หลังจากเลือกรุ่นจากรายการที่มี ให้คลิก FIT เพื่อให้พอดีกับข้อมูลของคุณกับรุ่นที่เลือก หลังจากนั้น คุณจะถูกนำไปที่หน้าอื่นซึ่งคุณจะเห็นแบบจำลองการถดถอย มันจะแสดงค่าสัมประสิทธิ์การกำหนด R-square

คุณสามารถประมาณรุ่นที่ติดตั้งที่ค่า x ต่างๆ ได้โดยป้อนช่อง xe แล้วคลิกปุ่มประมาณการเพื่อแสดงผลในช่อง ye

บันทึก: กดปุ่มบันทึกเพื่อบันทึกข้อมูล โมเดลที่ติดตั้ง โมเดลโดยประมาณที่ค่า x ที่กำหนด r-square และข้อผิดพลาดของโมเดลที่บันทึกเป็นไฟล์ CSV หรือ txt ลงในที่เก็บข้อมูลในโทรศัพท์ของคุณเป็น " model_regression.csv" หรือ "model_regression.txt" เติมโฟลเดอร์ชื่อ curve_fitting_data

คุณสมบัติของแอป:

• อินเทอร์เฟซแบบโต้ตอบและเน้นผู้ใช้
• สร้างเส้นโค้งหรือฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์
• อนุญาตให้นำเข้าหรือส่งออกข้อมูลของคุณ
• ใช้วิธีกำลังสองน้อยที่สุดสำหรับการถดถอย
• เครื่องคำนวณสถิติพร้อมฟังก์ชันที่ใช้งานง่าย
• รวมตัวแบบการถดถอยหลายตัวเพื่อแก้สมการ