Multiple regression calculator

ابزار برازش منحنی برای ساخت معادلات نمودار و مدل های رگرسیون آماری

برازش منحنی با استفاده از رگرسیون خطی و غیرخطی

ماشین حساب رگرسیون چندگانه یک ابزار برازش منحنی برای حل معادلات دارای راه حل های گرافیکی است. این برنامه محاسبه رگرسیون یک منحنی یا فرمول ریاضی را با استفاده از روش های حداقل مربع می سازد. این به شما در معادلات خطی گرافیکی و معادلات غیرخطی کمک می کند تا آمار و رفتار منحنی ها را در سری داده های داده شده یاد بگیرید.

رگرسیون یک تکنیک آماری مفید است که به شما امکان می دهد رابطه بین یک متغیر وابسته و یک یا چند متغیر مستقل را برآورد و ارزیابی کنید. این ماشین حساب گراف متناسب منحنی دارای مدل های رگرسیون آماری مختلف برای حل معادلات نمودار و مسائل آماری در عرض چند ثانیه است.

مدل های مختلفی برای تجزیه و تحلیل رگرسیون مانند چند جمله ای، نمایی، نیمه عمر، متقابل، گاوسی، و غیره وجود دارد. با این حال، این یک برنامه ترسیم گراف ابتکاری برای دانشجویان ریاضی، مهندسان، برنامه نویسان یادگیری ماشین و دانشمندان داده است. علاوه بر این، می توانید از این ماشین حساب نمودار نمودار منحنی به چندین زبان از جمله انگلیسی، اسپانیایی، فرانسوی، ایتالیایی و آلمانی استفاده کنید.

نحوه وارد کردن داده ها:

x=1،2،3،4. یا x=-1،-3،0.5،1

y=1،2،3،4     یا y=-1،-3،0.5،1

می توانید به تعداد دلخواه از مقادیر x و y استفاده کنید (نقاط داده نامحدود را وارد کنید)،

برای انتخاب مدل رگرسیون مناسب می توانید داده های خود را مشاهده کنید.

مدل های رگرسیون

ماشین حساب رگرسیون چندگانه شما را قادر می سازد تا تحلیل های آماری را برای این مدل ها انجام دهید

• مدل نمایی (ae^bx)
• مدل چند جمله ای (a_n x^n+a_(n-1)+.....+a_0)
• مدل پاور x (ab^x)
• مدل پاور b (ax^b)
• مدل لگاریتمی (log(x+b)+c)
• مدل گاوسی (ae^-(x-b)^2/(2c^2))
• مدل نیمه عمر (a+b/2^x)
• مدل متقابل (a+b/x)
• مدل مایکلیس (ax/(x+b))

== متناسب با مجموعه داده شما

اگر می‌خواهید مجموعه داده‌های خود را با معادلاتی مانند منحنی‌های نمایی، توان، نیمه عمر، منحنی Michaelis Mentent (فلات) و گاوسی مطابقت دهید، باید مجموعه داده‌های x و y را به برنامه ارائه دهید، سپس روی دکمه مربوطه کلیک کنید (برای Power منحنی، دکمه Power fit را فشار دهید)  (گراف رگرسیون خطی، رگرسیون غیرخطی، رگرسیون خطی چندگانه، رگرسیون چند جمله‌ای، ماشین‌حساب رگرسیون درجه دوم). اگر می‌خواهید مجموعه داده خود را با منحنی خطی یا چندجمله‌ای منطبق کنید، باید درجه چند جمله‌ای را به برنامه ارائه دهید. برای یک منحنی خطی، درجه است

چگونه از برنامه استفاده کنیم؟

آپلود: دکمه آپلود به شما امکان می‌دهد فایل‌های CSV داده‌های ذخیره شده در تلفن یا حافظه کارت SD را بخوانید. داده ها در قالب فایل CSV نوشته می شوند.

VIEW: وقتی فیلدهای x و y را با داده‌های خود پر می‌کنید، روی دکمه VIEW کلیک کنید تا رابطه بین داده‌های x و y را ببینید.

انتخاب یک مدل: پس از مشاهده داده‌ها، مدل مناسبی را که ممکن است با داده‌های شما مطابقت داشته باشد از لیست مدل‌های موجود انتخاب کنید.

FIT: پس از انتخاب مدل از لیست موجود، روی FIT کلیک کنید تا داده‌های خود را با مدل انتخابی مطابقت دهید. پس از آن به صفحه دیگری هدایت خواهید شد که در آنجا مدل رگرسیون را مشاهده خواهید کرد. ضریب تعیین R-square را نشان می دهد.

می‌توانید با وارد کردن فیلد xe و سپس کلیک بر روی دکمه تخمین، مدل برازش را در مقادیر x مختلف تخمین بزنید تا نتیجه در قسمت ye نمایش داده شود.

ذخیره: دکمه ذخیره را فشار دهید تا داده‌ها، مدل متناسب، مدل تخمینی در مقادیر x داده شده، مربع r و خطای مدل ذخیره‌شده به‌عنوان فایل‌های CSV یا txt در حافظه تلفن ذخیره شود. " model_regression.csv" یا "model_regression.txt" پوشه ای به نام curve_fitting_data را پر می کند

ویژگی های برنامه:

• رابط تعاملی و کاربر محور
• یک منحنی یا تابع ریاضی می سازد
• اجازه می دهد تا داده های شما را وارد یا صادر کنید
• از روش های حداقل مربع برای رگرسیون استفاده کنید
• ماشین حساب آماری با عملکرد بصری
• شامل مدل های رگرسیون چندگانه برای حل معادلات است