Artificial Intelligence

人工智能（AI）的基础最好的应用程序，了解一个主题在一分钟

应用程序是人工智能的一个完整的自由与手册图表和图形。它带来的重要课题，笔记，新闻和博客的主题计算机科学或软件工程教育的一部分。该应用程序作为这个工程学科的快速参考指南。

它涵盖了600多个主题人工智能，自动控制，实时系统和神经的细节模糊。的主题被分成5个单位。

每个主题都配有图表，方程式等形式更好地学习和快速了解图形表示的。该应用程序将提供更快的学习和关于这个问题的快速修正。

已被列入应用一些其他科​​目

自动机

神经网络模糊系统

实时系统

一些在此应用中讨论的主题有：

1.图灵测试

2.介绍人工智能

3. AI的历史

4. AI周期

5.知识表示

6.典型的AI问题

7. AI的限制

8.介绍代理

9.座席绩效

10.智能代理

11.结构智能代理

12.代理程序的类型

13.基于目标代理

14.基于效用的药剂

15.代理和环境

16.代理体系结构

17.搜索解决方案

18.国家空间

19.搜索图表

20.通用搜索算法

21.不知情搜索策略

22.广度优先搜索

23.启发式搜索

24.¢AAˆ–搜索

25.搜索树

26.深度优先搜索

27.深度优先搜索的性质

28.双向搜索

29.搜索图

30.知情搜索策略

知情搜索方法31.

32.贪婪搜索

33.证明的一个可容许的*

34.启发式的性质

35.迭代加深A *

36.其他内存有限启发式搜索

37. N皇后eample

38.对抗性搜索

39.遗传算法

40.游戏

在游戏41.最佳决策

42.极大极小算法

43.α+β修剪

44.回溯

45.一致性驱动技术

46.路径一致性（K-一致性）

47.前瞻

48.命题逻辑

命题演算的语法49。

50.知识表示和推理

51.命题逻辑推理

52.命题定条款

53.知识级调试

推理规则54.

55.可靠性和完备性

56.一阶逻辑

57.统一58.语义学

59. Herbrand宇宙

60.健全性，完整性，一致性，可满足

61.决议

62. Herbrand再访

63.作为证明搜索

64.一些证明策略

65.非单调推理

66.真值维护系统

67.基于规则的系统

68.纯的Prolog

69.正向推理

70.反向链接

正向和反向链接的71选

72.和/或树木

73.隐马尔可夫模型

74.贝叶斯网络

75.学习问题

76.监督学习

77.决策树

78.知识表示形式主义

79.语义网络

80.推理在语义网

81.扩展语义网

82.框架

83.插槽对象

84.解释框架

85.介绍规划

86.解决问题与规划

基于87.逻辑规划

88.规划系统

89.作为规划搜索

90.情景的空间规划算法

91.偏序规划

92.规划，空间规划算法

子计划步骤93.交织与非交织

94.简单的袜子/鞋为例

95.概率推理

96.回顾概率论

贝叶斯网络语义97

98.介绍学习

学习系统的99分类

100.归纳学习问题的数学公式化

AI将是在未来的日子中最重要的技术之一。它是工程学，计算机科学，软件工程等认知科学的学生必须具备的研究。这也将是机械，汽车及电气工程学生和专业人士极为重要。

下载的应用程序引进到AI和相关技术。