Artificial Intelligence

人工智能（AI）的基礎最好的應用程序，了解一個主題在一分鐘

應用程序是人工智能的一個完整的自由與手冊圖表和圖形。它帶來的重要課題，筆記，新聞和博客的主題計算機科學或軟件工程教育的一部分。該應用程序作為這個工程學科的快速參考指南。

它涵蓋了600多個主題人工智能，自動控制，實時系統和神經的細節模糊。的主題被分成5個單位。

每個主題都配有圖表，方程式等形式更好地學習和快速了解圖形表示的。該應用程序將提供更快的學習和關於這個問題的快速修正。

已被列入應用一些其他科​​目

自動機

神經網絡模糊系統

實時系統

一些在此應用中討論的主題有：

1.圖靈測試

2.介紹人工智能

3. AI的歷史

4. AI週期

5.知識表示

6.典型的AI問題

7. AI的限制

8.介紹代理

9.座席績效

10.智能代理

11.結構智能代理

12.代理程序的類型

13.基於目標代理

14.基於效用的藥劑

15.代理和環境

16.代理體系結構

17.搜索解決方案

18.國家空間

19.搜索圖表

20.通用搜索算法

21.不知情搜索策略

22.廣度優先搜索

23.啟發式搜索

24.¢AAˆ–搜索

25.搜索樹

26.深度優先搜索

27.深度優先搜索的性質

28.雙向搜索

29.搜索圖

30.知情搜索策略

知情搜索方法31.

32.貪婪搜索

33.證明的一個可容許的*

34.啟發式的性質

35.迭代加深A *

36.其他內存有限啟發式搜索

37. N皇后eample

38.對抗性搜索

39.遺傳算法

40.遊戲

在遊戲41.最佳決策

42.極大極小算法

43.α+β修剪

44.回溯

45.一致性驅動技術

46.路徑一致性（K-一致性）

47.前瞻

48.命題邏輯

命題演算的語法49。

50.知識表示和推理

51.命題邏輯推理

52.命題定條款

53.知識級調試

推理規則54.

55.可靠性和完備性

56.一階邏輯

57.統一58.語義學

59. Herbrand宇宙

60.健全性，完整性，一致性，可滿足

61.決議

62. Herbrand再訪

63.作為證明搜索

64.一些證明策略

65.非單調推理

66.真值維護系統

67.基於規則的系統

68.純的Prolog

69.正向推理

70.反向鏈接

正向和反向鏈接的71選

72.和/或樹木

73.隱馬爾可夫模型

74.貝葉斯網絡

75.學習問題

76.監督學習

77.決策樹

78.知識表示形式主義

79.語義網絡

80.推理在語義網

81.擴展語義網

82.框架

83.插槽對象

84.解釋框架

85.介紹規劃

86.解決問題與規劃

基於87.邏輯規劃

88.規劃系統

89.作為規劃搜索

90.情景的空間規劃算法

91.偏序規劃

92.規劃，空間規劃算法

子計劃步驟93.交織與非交織

94.簡單的襪子/鞋為例

95.概率推理

96.回顧概率論

貝葉斯網絡語義97

98.介紹學習

學習系統的99分類

100.歸納學習問題的數學公式化

AI將是在未來的日子中最重要的技術之一。它是工程學，計算機科學，軟件工程等認知科學的學生必須具備的研究。這也將是機械，汽車及電氣工程學生和專業人士極為重要。

下載的應用程序引進到AI和相關技術。