Artificial Intelligence

Лучшее приложение по основам искусственного интеллекта (ИИ), Learn тему в минуту

Приложение представляет собой полный свободный справочник искусственного интеллекта с диаграммами и графиками. Она является частью информатики или программного обеспечения инженерного образования, которое приносит важные темы, заметки, новости & блог на эту тему. App служит краткое справочное руководство по этому вопросу технические.

Она охватывает более 600 тем искусственного интеллекта, автоматах систем в режиме реального времени и Neuro нечеткие подробно. Темы разделены на 5 единиц.

Каждая тема в комплекте с диаграммами, уравнений и других форм графических представлений для лучшего обучения и быстрого понимания. Приложение обеспечит более быстрое обучение и быстрые изменения по этому вопросу.

Несколько дополнительных предметов, которые были включены в приложение являются

Automata

Нейронная сеть нечеткие системы

Системы реального времени

Некоторые из тем, затронутых в данной заявке, являются:

1. Тест Тьюринга

2. Введение в искусственный интеллект

3. История А.И.

4. Цикл AI

Представление 5. Знание

6. Типичные проблемы искусственного интеллекта

7. Пределы AI

8. Введение в Агенты

9. Агент Performance

10. Интеллектуальные агенты

11. Структура интеллектуальных агентов

12. Виды программы агента

13. Агенты на основе цели

14. Подсобные вещества на основе

15. Агенты и окружающая среда

16. Агент архитектуры

17. Поиск решений

18. Государственные Пространства

19. График Поиск

20. Общий алгоритм поиска

21. Неинформированные Стратегии поиска

22. поиск в ширину

23. Эвристический поиск

24. AÃ ¢ E † â € "Поиск

25. Поиск Дерево

26. Глубина первого поиска

27. Свойства глубиной первого поиска

28. Двунаправленный поиск

29. Поиск Графы

30. Информированные Стратегии поиска

31. Методы поиска информированного

32. Жадный Поиск

33. Доказательство допустимость *

34. Свойства эвристики

35. итерационно-Углубление A *

36. Другой памяти поиск ограничен эвристический

37. N-Queens eample

38. Состязательность Поиск

39. Генетические алгоритмы

40. Игры

41. Оптимальные решения в играх

Алгоритм 42. минимаксное

43. Альфа-бета отсечение

44. Откат

45. Согласованность Driven методы

46. ​​Путь Консистенция (K-Консистенция)

47. Look Ahead

48. пропозициональной логики

49. Синтаксис высказывательных Исчисление

50. Представление знаний и рассуждений

51. пропозициональной логики Умозаключение

52. Пропозициональные Определённые Морозы

53. Знание уровня отладки

54. Правила умозаключений

55. Обоснованность и Полнота

56. Логика первого порядка

57. Унификация 58. Семантика

59. Эрбран Вселенная

60. Обоснованность, полнота, согласованность, выполнимости

61. Разрешение

62. Эрбран Revisited

63. Доказательство, как поиск

64. Некоторые Proof Стратегии

65. немонотонен Рассуждая

66. Системы поддержания истины

67. Правило Based Systems

68. Чистый Пролог

69. Форвард сцепления

70. обратный вывод

71. Выбор между передней и обратной цепочки

72. И / ИЛИ Деревья

73. Скрытые модели Маркова

74. байесовские сети

75. Проблемы обучения

76. Руководил обучение

77. Деревья решений

78. представления знаний формализмы

79. Семантические сети

80. Умозаключение в семантической сети

81. Продление семантические сети

82. Рамки

83. Щели как объекты

84. Устный кадров

85. Введение в планирование

86. Решение проблем против планирования

87. Логика планирования на основе

88. Системы планирования

89. Планирование, как поиск

90. ситуационно-космические алгоритмы планирования

Планирование 91. Частичная-заказа

92. План-космические алгоритмы планирования

93. Чередование против Non-перемежения подпланом Steps

94. Простой Носок / Чистка Пример

95. Вероятностный Рассуждая

96. Обзор теории вероятностей

97. Семантика сетей Байеса

98. Введение в обучении

99. Систематика системы обучения

100. Математическая постановка задачи индуктивного обучения

AI будет одним из наиболее важных технологий в ближайшие дни. Это должно быть исследование для инженерии, информатики, программной инженерии и других студентов когнитивной науки. Он также будет чрезвычайно важным для механической, автомобильной и электротехнические студентов и профессионалов.

Скачать приложение для введения в AI и связанных с ними технологий.