学习Tensorflow，学习数据科学，人工智能，学习Python
这个程序是为渴望学习机器学习和人工智能的完整图片的专业人士准备的。本教程满足了新手学习者和专家的学习需求，以帮助他们了解人工智能和机器学习的概念和实现。
该机器学习课程的对象是：
任何对机器学习感兴趣的人。至少具有中学数学知识并且想要开始学习机器学习的学生。
任何了解机器学习基础的中级人员，包括经典算法（例如线性回归或逻辑回归），但他们想进一步了解机器学习并探索机器学习的所有不同领域。
任何不喜欢编码但对机器学习感兴趣并希望将其轻松应用于数据集的人。
-任何想在数据科学领域开始职业的大学学生。
-任何想升级机器学习水平的数据分析师。
-任何对工作不满意并希望成为数据科学家的人。
-任何想使用功能强大的机器学习工具为其业务创造增值的人。
您将在此应用程序中学习
-为什么选择Python进行机器学习
-机器学习路线图
-学习Python 3进行机器学习
-学习人工智能
-机器学习导论
-学习TensorFlow进行机器学习
-学习Pytorch指南
-人工智能完整指南
-学习深度学习
-学习机器学习完整指南
-机器学习项目和示例
-Python 3教程
我们将在机器学习中学习
-概念
-学习类型
-监督学习
-无监督学习
-数据预处理，分析和可视化
-训练数据和测试数据
-应用
-回归
-算法
-决策树算法
-支持向量机（SVM）
-随机森林
-降维算法
-提升算法
人工智能
-人工智能导论
-智能系统
-代理和环境
-流行的搜索算法
-模糊逻辑系统
-自然语言处理
-专家系统
-机器人技术
- 神经网络
还可以详细了解有关深度学习，神经网络的更多信息