Pelajari Tensorflow, Pelajari Ilmu Data, Kecerdasan Buatan, Pelajari Python
Aplikasi ini telah disiapkan untuk para profesional yang bercita-cita untuk mempelajari gambaran lengkap pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Tutorial ini memenuhi kebutuhan pembelajaran bagi pelajar pemula dan ahli, untuk membantu mereka memahami konsep dan implementasi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.
Untuk siapa kursus pembelajaran mesin ini:
Siapa pun yang tertarik dengan Machine Learning. Siswa yang memiliki pengetahuan matematika setidaknya sekolah menengah atas dan yang ingin mulai belajar Machine Learning.
Semua orang tingkat menengah yang mengetahui dasar-dasar pembelajaran mesin, termasuk algoritme klasik seperti regresi linier atau regresi logistik, tetapi ingin mempelajarinya lebih lanjut dan menjelajahi semua bidang berbeda dalam Pembelajaran Mesin.
Semua orang yang tidak nyaman dengan pengkodean tetapi tertarik dengan Pembelajaran Mesin dan ingin menerapkannya dengan mudah di kumpulan data.
- Semua siswa di perguruan tinggi yang ingin memulai karir di Ilmu Data.
- Semua analis data yang ingin naik level dalam Machine Learning.
- Setiap orang yang tidak puas dengan pekerjaannya dan ingin menjadi Data Scientist.
- Semua orang yang ingin menciptakan nilai tambah pada bisnis mereka dengan menggunakan alat Machine Learning yang canggih.
Dalam Aplikasi ini Anda Akan Belajar
- Mengapa Memilih Python untuk Pembelajaran Mesin
- Peta Jalan Pembelajaran Mesin
- Pelajari Python 3 untuk Pembelajaran Mesin
- Pelajari Artificial Intelligence
- Pengantar Pembelajaran Mesin
- Pelajari TensorFlow untuk pembelajaran mesin
- Pelajari panduan Pytorch
- Panduan lengkap Artificial Intelligence
- Pelajari Deep Learning
- Pelajari Panduan Lengkap Machine Learning
- Proyek dan Contoh Machine Learning
- Tutorial Python 3
Kita akan belajar di machine learning
- Konsep
-Jenis pembelajaran
-Pelajaran yang Diawasi
- Pembelajaran Tanpa Pengawasan
- Data pra-pemrosesan, analisis dan visualisasi
- Data pelatihan dan data uji
- Aplikasi
- Regresi
- Algoritma
- algoritma pohon keputusan
- Mendukung mesin vektor (SVM)
- Hutan acak
- Algoritma pengurangan dimensi
- meningkatkan algoritma
Kecerdasan Buatan
- Pengantar Artificial Intelligence
- Sistem cerdas
- Agen dan lingkungan
- Algoritma pencarian populer
- Sistem logika fuzzy
- Pemrosesan bahasa alami
- Sistem pakar
- Robotika
- Jaringan saraf
Pelajari juga lebih lanjut tentang pembelajaran mendalam, Jaringan Neural secara mendetail