Leer Tensorflow, leer datawetenschap, kunstmatige intelligentie, leer Python
Deze app is gemaakt voor professionals die het complete plaatje van machine learning en kunstmatige intelligentie willen leren kennen. Deze tutorial voorziet in de leerbehoeften van zowel beginnende leerlingen als experts, om hen te helpen de concepten en implementatie van kunstmatige intelligentie en machine learning te begrijpen.
Voor wie is deze machine learning-cursus bedoeld:
Iedereen die geïnteresseerd is in machine learning. Studenten die op zijn minst middelbare schoolkennis hebben in wiskunde en die Machine Learning willen gaan leren.
Mensen op gemiddeld niveau die de basis van machine learning kennen, inclusief de klassieke algoritmen zoals lineaire regressie of logistische regressie, maar die er meer over willen leren en alle verschillende gebieden van machine learning willen verkennen.
Alle mensen die niet zo comfortabel zijn met coderen, maar die geïnteresseerd zijn in machine learning en het gemakkelijk willen toepassen op datasets.
- Alle studenten op de universiteit die een carrière in Data Science willen beginnen.
- Alle data-analisten die een hoger niveau willen bereiken in Machine Learning.
- Alle mensen die niet tevreden zijn met hun baan en die Data Scientist willen worden.
- Alle mensen die een meerwaarde voor hun bedrijf willen creëren door krachtige Machine Learning-tools te gebruiken.
In deze app leer je
- Waarom kiezen voor Python voor machine learning
- Roadmap voor machine learning
- Leer Python 3 voor machine learning
- Leer kunstmatige intelligentie
- Inleiding tot machine learning
- Leer TensorFlow voor machine learning
- Leer Pytorch-gids
- Volledige gids voor kunstmatige intelligentie
- Leer diep leren
- Leer Machine Learning Complete Guide
- Machine Learning-projecten en voorbeelden
- Python 3-tutorials
We zullen leren in machine learning
- Concepten
-Types van leren
-Leren onder toezicht
- Ongecontroleerd leren
- Voorbewerking, analyse en visualisatie van gegevens
- Trainingsgegevens en testgegevens
- Toepassingen
- Regressie
- Algoritmen
- beslissingsboom-algoritme
- Ondersteuning vectormachines (SVM)
- Willekeurig bos
- Dimensionale reductie-algoritme
- stimuleren van algoritmen
Kunstmatige intelligentie
- Inleiding tot kunstmatige intelligentie
- Intelligente systemen
- Agenten en omgevingen
- Populaire zoekalgoritmen
- Fuzzy logic-systemen
- Natuurlijke taalverwerking
- Expertsystemen
- Robotica
- Neurale netwerken
Lees ook meer over diep leren, neuraal netwerk in detail