Number plate blur ML (Proof Of

机器学习的汽车牌照模糊应用程序。 （概念证明版）

自动检测并模糊图片中汽车的车牌。

此外，您还可以删除照片的位置和时间信息。

您可以将处理后的图片与原始文件分开保存。

您还可以将处理结果传输到其他应用程序

例如，您可以使用此应用程序将带有号码牌的图片直接发布到Twitter。

通过机器学习实现了车牌的检测。

检测时的所有推论都在设备上完成。没有数据发送到网络上的服务器。

■如何使用

打开照片有两种方法：

·启动此应用程序，选择图像并将其打开。

·通过其他应用程序的[共享]功能转移到此应用程序。

  ...使用[分享]传输和模糊图库应用中显示的照片，例如Google相册。

  ...长按浏览器中显示的图像→使用[共享图像]进行传输以模糊。

有两种方法可以使用已处理的照片：

·另存为新文件。

  ...到“ / chaenomeles /”文件夹。

·通过此应用的[分享]转移到其他应用。

  您可以使用如下：转移到Twitter，并发推特。转移到Google地图应用，然后发布。等等

■注意事项

创建此应用程序是为了验证它是否在技术上可行。

因此，应用程序的质量不高。

但是，我认为这是类似应用程序中关于质量的一个很好的结果。

请注意以下几点使用。

·由于内存不足，此应用程序通常会终止。

  ...使用RAM较少的设备可能很难操作。

  ...对于存储内存而不是RAM，这个应用程序不会浪费它，所以不要担心。

·设备可能会通过繁重的处理重启。

  ...当车牌区域较宽时，处理变得非常沉重，并且可能发生这种症状。

  ......推理本身并不重，但由于模糊处理的实现不礼貌，所以存在问题。

·可能无法正确检测车牌，或者可能检测到非车牌号的区域。

  而且，它无法纠正它。

  ...由于我主要关注验证推理操作，因此它没有实现编辑结果的功能。

·无法缩放结果图像。

  有一个可以激活查看器的按钮，请使用此功能进行浏览。

·应用程序大小太大。

  我是在不考虑尺寸的情况下制作的。打扰一下。

■备注

◇用于推理的数据是在日本使用120张汽车/ K车的照片学习的。

由于学习结果被冻结，因此准确度越高，使用的效果越大。

◇因为只在日本车牌上学习所以外国车牌可能会弱。

然而，似乎学习已经进行，因此它涵盖了“有固定在车上的书写字母的方盘”，甚至可以检测到国外的东西。

◇卡车和摩托车很弱，因为我只将汽车/ K车图像作为学习数据集。

如果您想尝试各种各样的事情，您可以使用浏览器搜索汽车试驾文章，享受使用图像的乐趣。

如果您长时间点击图像并使用[共享]将其发送到此应用程序，您可以使用价格合理的图像检查处理结果。