Number plate blur ML (Proof Of

Sebuah aplikasi plat mobil blur oleh Machine Learning. (Bukti Versi Konsep)

Secara otomatis mendeteksi dan mengaburkan pelat nomor mobil dalam gambar.

Selain itu, Anda dapat menghapus informasi lokasi dan waktu foto.

Anda dapat menyimpan gambar yang diproses secara terpisah dari file asli.

Anda juga dapat mentransfer hasil pemrosesan ke aplikasi lain

Misalnya, Anda dapat memposting gambar yang mengaburkan pelat nomor dengan aplikasi ini ke Twitter secara langsung.

Deteksi pelat nomor telah diimplementasikan oleh pembelajaran mesin.

Semua kesimpulan pada saat deteksi dilakukan pada perangkat. Tidak ada data yang dikirim ke server di jaringan.

■ Bagaimana cara menggunakan

Ada dua cara untuk membuka foto:

・ Luncurkan aplikasi ini, pilih gambar dan buka.

・ Transfer ke aplikasi ini melalui fungsi [Bagikan] dari aplikasi lain.

  … Transfer dan buram foto yang ditampilkan di aplikasi galeri seperti Google Foto dengan [Bagikan].

  … Tekan lama gambar yang ditampilkan di browser → transfer dengan [Bagikan gambar] untuk mengaburkan.

Ada dua cara untuk menggunakan foto yang diproses:

・ Simpan sebagai file baru.

  ... Ke folder " / chaenomeles /".

・ Transfer ke aplikasi lain dengan [Share] dari aplikasi ini.

  Anda dapat menggunakan sebagai berikut: Transfer ke Twitter, dan tweet-nya. Transfer ke aplikasi Google Maps, dan posting. dll.

■ Perhatian

Aplikasi ini dibuat untuk memverifikasi apakah secara teknis mungkin.

Karena itu, kualitas aplikasi tidak tinggi.

Namun, saya pikir itu adalah hasil yang bagus di antara aplikasi serupa tentang kualitas.

Harap perhatikan poin-poin berikut untuk digunakan.

・ Aplikasi ini sering diakhiri karena memori tidak mencukupi.

  ... Mungkin sulit untuk beroperasi dengan perangkat yang memiliki RAM lebih sedikit.

  ... Untuk memori penyimpanan, bukan RAM, aplikasi ini tidak akan menyia-nyiakannya jadi jangan khawatir.

・ Perangkat dapat memulai ulang dengan pemrosesan yang berat.

  ... Ketika area plat nomor lebar, pemrosesan menjadi sangat berat, dan gejala seperti itu dapat terjadi.

  ... Alasannya sendiri tidak berat, tetapi karena pelaksanaan pengolahan kabur tidak dilakukan dengan sopan, jadi ada masalah.

・ Pelat nomor mungkin tidak terdeteksi dengan benar, atau mungkin dideteksi area yang bukan pelat nomor.

  Lagipula, itu tidak bisa memperbaikinya.

  ... Karena saya terutama fokus pada verifikasi operasi inferensi, itu belum menerapkan fungsi untuk mengedit hasil.

・ Tidak dapat memperbesar gambar hasil.

  Ada tombol yang dapat mengaktifkan penampil, silakan telusuri menggunakan ini.

・ Ukuran aplikasi terlalu besar.

  Saya membuatnya tanpa mempertimbangkan ukuran. Permisi.

■ Komentar

◇ Data yang digunakan untuk inferensi telah dipelajari menggunakan 120 foto mobil / K-cars di Jepang.

Karena hasil pembelajaran dibekukan, tidak ada efek yang meningkatkan akurasi lebih banyak untuk digunakan.

◇ Karena hanya belajar di pelat nomor Jepang, itu mungkin lemah untuk plat nomor asing.

Namun, tampaknya pembelajaran telah berlangsung sehingga mencakup "plat persegi yang telah menulis surat-surat pada mobil", dan itu akan mendeteksi bahkan hal-hal di luar negeri.

◇ Ini lemah untuk truk dan sepeda motor, karena saya hanya membuat gambar mobil / K-mobil sebagai dataset pembelajaran.

Jika Anda ingin mencoba berbagai hal, Anda dapat menikmati menggunakan gambar dengan menggunakan browser untuk mencari artikel test drive mobil.

Jika Anda menekan lama gambar dan mengirimkannya ke aplikasi ini dengan [Share], Anda dapat memeriksa hasil pemrosesan dengan gambar ukuran yang terjangkau.