Number plate blur ML (Proof Of

Tablica rejestracyjna samochodu zamazana przez Machine Learning. (Wersja Proof Of Concept)

Automatycznie wykrywa i zaciera tablicę rejestracyjną samochodu na zdjęciu.

Ponadto możesz usunąć informacje o lokalizacji i czasie zdjęcia.

Możesz zapisać przetworzony obraz oddzielnie od oryginalnego pliku.

Możesz także przenieść wyniki przetwarzania do innej aplikacji

Na przykład, możesz opublikować zdjęcie niewyraźne numer tablicy rejestracyjnej z tej aplikacji na Twitterze bezpośrednio.

Wykrywanie tablic rejestracyjnych zostało zaimplementowane poprzez uczenie maszynowe.

Wszystkie wnioski w momencie wykrycia są wykonywane na urządzeniu. Żadne dane nie są wysyłane do serwera w sieci.

■ Jak korzystać

Istnieją dwa sposoby otwierania zdjęć:

· Uruchom tę aplikację, wybierz obraz i otwórz go.

· Prześlij do tej aplikacji za pomocą funkcji [Udostępnij] innych aplikacji.

  ... Przesyłaj i rozmazuj zdjęcia wyświetlane w aplikacji galerii, takie jak Zdjęcia Google za pomocą [Udostępnij].

  ... Długo dotknij obrazu wyświetlanego w przeglądarce → przenieś za pomocą [Udostępnij zdjęcie], aby rozmazać.

Istnieją dwa sposoby wykorzystania przetworzonych zdjęć:

· Zapisz jako nowy plik.

  ... Do folderu " / chaenomeles /".

· Prześlij do innych aplikacji przez [Udostępnij] tej aplikacji.

  Możesz użyć w następujący sposób: Przenieś na Twitter i tweetuj go. Przenieś do aplikacji Mapy Google i opublikuj. itp.

■ Uwaga

Ta aplikacja została stworzona, aby sprawdzić, czy jest to technicznie możliwe.

Dlatego też jakość aplikacji nie jest wysoka.

Uważam jednak, że jest to dobry wynik wśród podobnych aplikacji o jakości.

Proszę zwrócić uwagę na następujące punkty do użycia.

· Ta aplikacja często kończy się z powodu niewystarczającej ilości pamięci.

  ... Może być trudno pracować z urządzeniem, które ma mniej pamięci RAM.

  ... Dla pamięci pamięci zamiast pamięci RAM, ta aplikacja nie będzie go marnować, więc nie martw się.

· Urządzenie może zostać ponownie uruchomione w wyniku intensywnego przetwarzania.

  ... Gdy obszar tablicy rejestracyjnej jest szeroki, przetwarzanie staje się bardzo ciężkie i mogą wystąpić takie objawy.

  ... Samo rozumowanie nie jest ciężkie, ale ponieważ implementacja procesu zamazywania nie jest przeprowadzana grzecznie, istnieje problem.

· Tablica rejestracyjna może nie zostać prawidłowo wykryta lub może zostać wykryty obszar, który nie jest tablicą rejestracyjną.

  Co więcej, nie może tego poprawić.

  ... Ponieważ skupiam się głównie na weryfikacji operacji wnioskowania, nie zaimplementowałem funkcji edycji wyników.

· Nie można powiększyć obrazu wynikowego.

  Jest przycisk, który może aktywować przeglądarkę, proszę przeglądaj używając tego.

· Rozmiar aplikacji jest zbyt duży.

  Zrobiłem to bez względu na rozmiar. Przepraszam.

■ Uwagi

◇ Dane używane do wnioskowania zostały wyuczone przy użyciu 120 zdjęć samochodów / K-samochodów w Japonii.

Ponieważ wynik uczenia się jest zamrożony, nie ma żadnego wpływu na to, że dokładność wzrasta, tym bardziej, że jest użyteczny.

◇ Ponieważ dowiedział się tylko na japońskiej tablicy rejestracyjnej, może być słaby na zagraniczną tablicę rejestracyjną.

Wydaje się jednak, że uczenie się przebiegło tak, że obejmuje "kwadratowy talerz, który napisał listy przymocowane do samochodu", i wykryje nawet rzeczy w obcych krajach.

◇ Jest słaby w przypadku samochodów ciężarowych i motocykli, ponieważ zrobiłem tylko zdjęcia samochodów / samochodów typu K jako zestaw danych do nauki.

Jeśli chcesz wypróbować różne rzeczy, możesz cieszyć się korzystaniem z obrazu za pomocą przeglądarki, aby przeszukać artykuł dotyczący testu jazdy samochodem.

Jeśli długo dotkniesz obrazu i wyślesz go do tej aplikacji za pomocą [Udostępnij], możesz sprawdzić wynik przetwarzania za pomocą niedrogich zdjęć w rozmiarze.