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Ein Leitfaden zum Lernen von Statistiken.
Stichprobenziehung: Stichprobengrößen, Stichprobenmethoden, zufällige Auswahl einer Stichprobe, Stichprobenanteil für die Verteilung einer Stichprobe. Beschreibende Statistik für eine und zwei Variablen. Grundlegende Wahrscheinlichkeitsrechnung und Wahrscheinlichkeitsverteilungen. Inferenzstatistik: Konfidenzintervalle und Hypothesentests.
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Lehrplan:
- Probenahme
- Thema 1: Stichprobengröße
- Stichprobengröße zur Schätzung eines Bevölkerungsanteils
- Stichprobengröße zur Schätzung eines Bevölkerungsmittelwerts
- Stichprobengrößen für die Differenz zweier Bevölkerungsanteile
- Stichprobengrößen für die Differenz zweier Bevölkerungsmittelwerte
- Thema 2: Probenahmemethoden
- Wahrscheinlichkeitsstichprobenmethoden
- Einfache Zufallsstichprobe
- Systematische Probenahme
- Geschichtete Stichprobe
- Cluster-Sampling
- Mehrstufige Zufallsstichprobe
- Nicht-probabilistische Stichprobenmethoden
- Bequeme Probenahme
- Urteilsstichprobe
- Quotenstrichprobenerhebung
- Schneeball-Probenahme
- Probenahme durch Freiwillige
- Theoretische Probenahme
- Thema 3: Zufällige Auswahl einer Stichprobe
- Thema 4: Probenverteilung
- Beschreibende Statistik
- Thema 1: Deskriptive statistische Analyse einer quantitativen Variablen
- Mittelwert, Median, Modus
- Quartil 1, 2, 3
- Amplitude, mittlere Abweichung, Standardabweichung
- Thema 2: Deskriptive statistische Analyse einer qualitativen Variablen
- Thema 3: Deskriptive statistische Analyse von 2 quantitativen Variablen
- Thema 4: Deskriptive statistische Analyse von 2 qualitativen Variablen
- Thema 5: Deskriptive statistische Analyse einer quantitativen Variablen und einer qualitativen Variablen
- Chancen
- Thema 1: Analysis, Regeln und Satz von Bayes
- Theoretische Wahrscheinlichkeit
- Empirische Wahrscheinlichkeit
- Komplementregel
- Additionsregel
- Multiplikationsregel
- Bayes-Theorem (einfach)
- Thema 2: Binomiale Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Thema 3: Poisson-Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Thema 4: Hypergeometrische Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Thema 5: Normale Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Standardisierung
- Chancen
- Thema 6: Student's T-Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Thema 7: Fisher's F-Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Thema 8: Chi-Quadrat-Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Inferenzstatistik
- Thema 1: Konfidenzintervall für einen Bevölkerungsanteil
- Konfidenzintervall für einen Bevölkerungsanteil (unbekannte Bevölkerung)
- Konfidenzintervall für einen Bevölkerungsanteil (bekannte Bevölkerung)
- Thema 2: Konfidenzintervall für einen Bevölkerungsmittelwert
- Konfidenzintervall für einen Bevölkerungsmittelwert (unbekannte Bevölkerung)
- Konfidenzintervall für einen Bevölkerungsmittelwert (bekannte Bevölkerung)
- Thema 3: Hypothesentest für einen Bevölkerungsanteil
- Thema 4: Hypothesentest für einen Bevölkerungsmittelwert
- Thema 5: Hypothesentest zum Vergleich zweier Bevölkerungsanteile
- Thema 6: Hypothesentest zum Vergleich zweier Populationsmittelwerte
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Wenn Sie Vorschläge, Kommentare oder einen Fehlerbericht haben, wenden Sie sich bitte an den Entwickler.
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Die Anwendung ist Open Source und unter der GNU GPL, Version 3, lizenziert.
Der Code ist auf GitHub verfügbar: https://github.com/mimg2805/CursoEstadisticaBasica
Last updated on Feb 2, 2025
Version 1.4.2
- New subtopics in Sample Size:
- Sample Size for a Simple Linear Correlation
- Sample Size for a Simple Linear Regression
- Sample Size for a Contingency Table
- Sample Size for an Analysis of Variance
- Corrected stability errors
Von hochgeladen
Rohit Pal
Erforderliche Android-Version
Android 7.0+
Kategorie
Bericht
Estadística Básica
1.4.2 by Marcos I. Miranda G.
Feb 2, 2025