Digital Image Processing

Obtener todos los detalles acerca de Procesamiento Digital de Imágenes

✴ El procesamiento de imágenes digitales es el uso de algoritmos informáticos para realizar el procesamiento de imágenes en imágenes digitales. Como subcategoría o campo del procesamiento de señales digitales, el procesamiento de imágenes digitales tiene muchas ventajas sobre el procesamiento de imágenes analógicas. Permite aplicar una gama mucho más amplia de algoritmos a los datos de entrada y puede evitar problemas como la acumulación de ruido y la distorsión de la señal durante el procesamiento. Dado que las imágenes se definen en dos dimensiones (quizás más), el procesamiento de imágenes digitales puede modelarse en forma de sistemas multidimensionales.

► Esta aplicación le brinda el conocimiento de métodos y procedimientos ampliamente utilizados para interpretar imágenes digitales para mejorar y restaurar imágenes y realizar operaciones en imágenes como (desenfoque, zoom, nitidez, detección de bordes, etc.). También se centra en la comprensión de cómo funciona la visión humana. ¿Cómo visualiza el ojo humano tantas cosas y cómo interpreta el cerebro esas imágenes? La aplicación también cubre algunos de los conceptos importantes de señales y sistemas como (muestreo, cuantificación, convolución, análisis de dominio de frecuencia, etc.) .✦

【Los temas cubiertos en esta aplicación se enumeran a continuación】

⇢ Introducción al procesamiento de imágenes digitales

⇢ Introducción a las señales y los sistemas

⇢ Historia de la fotografía

⇢ Concepto de Dimensiones

⇢ Formación de imagen en la cámara

⇢ Mecanismo de la cámara

⇢ Concepto de Pixel

⇢ Transformación de perspectiva

⇢ Concepto de bits por píxel

⇢ Tipos de imágenes

⇢ Conversión de códigos de color

⇢ Conversión de escala de grises a RGB

⇢ Concepto de muestreo

⇢ Resolución de píxeles

⇢ Concepto de zoom

⇢ Métodos de zoom

⇢ Resolución espacial

⇢ Píxeles, puntos y líneas por pulgada

⇢ Resolución de nivel de gris

⇢ Concepto de cuantificación

⇢ Curvas de preferencia ISO

⇢ Concepto de difuminado

⇢ Introducción a los histogramas

⇢ Brillo y contraste

⇢ Transformaciones de imagen

⇢ Histograma deslizante

⇢ Estiramiento del histograma

⇢ Introducción a la probabilidad

⇢ Ecualización de histograma

⇢ Transformación de nivel de gris

⇢ Concepto de convolución

⇢ Concepto de máscara

⇢ Concepto de desenfoque

⇢ Concepto de detección de bordes

⇢ Operador Prewitt

⇢ Operador Sobel

⇢ Máscara de brújula Robinson

⇢ Máscara de brújula Krisch

⇢ Operador Laplaciano

⇢ Introducción al dominio de la frecuencia

⇢ Serie de Fourier y Transformación

⇢ Teorema de convolución

⇢ Filtros de paso alto vs paso bajo

⇢ Introducción a los espacios de color

⇢ Introducción a la compresión JPEG

⇢ Reconocimiento óptico de caracteres

⇢ Visión por computadora y gráficos por computadora

Formación de imágenes

⇢ Dentro de la cámara - Sensibilidad

⇢ Fomación de imagen digital

⇢ Sensibilidad y color

⇢ Muestreo idealizado

⇢ Cuantificación a niveles P

⇢ (R, G, B) Parametrización de imágenes a todo color

⇢ Imágenes como matrices

⇢ Procesamiento simple - Transponer

⇢ Procesamiento simple: recorte

⇢ Procesamiento de puntos

⇢ Cálculo del histograma de imágenes procesadas por puntos

⇢ Funciones puntuales "continuas" lineales por partes

⇢ Más rango de estiramiento / compresión

⇢ Mejora de rango dinámico, visibilidad y contraste

⇢ Breve nota sobre la segmentación de imágenes

⇢ Ecualización de histograma

Calcular la media y la varianza

⇢ Variables aleatorias de amplitud discreta

⇢ Histograma como función de masa de probabilidad

⇢ Ecualización de histograma

⇢ Coincidencia de histogramas: especificación

⇢ Cuantización

⇢ Artefactos de cuantificación: contornos falsos

⇢ Diseño de buenos cuantificadores

⇢ Companding

⇢ Diseño de niveles de reproducción para umbrales dados

⇢ Cuantizador Óptimo Lloyd-Max MSQE

⇢ Sistemas

⇢ Sistemas de cambio lineal invariante (LSI)

⇢ Convolución

⇢ Sistemas LSI y convolución

⇢ La transformada de Fourier de secuencias 2-D

⇢ Piezas complejas reales y simetría

⇢ Desplazamiento y modulación

⇢ Funciones Delta

⇢ Tipos de transformadas de Fourier

⇢ Muestreo y aliasing

⇢ Transformada de Fourier de secuencia muestreada

⇢ Alias