Digital Image Processing

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✴ L'elaborazione delle immagini digitali è l'uso di algoritmi informatici per eseguire l'elaborazione delle immagini su immagini digitali. Come sottocategoria o campo dell'elaborazione di segnali digitali, l'elaborazione di immagini digitali presenta molti vantaggi rispetto all'elaborazione di immagini analogiche. Consente di applicare una gamma molto più ampia di algoritmi ai dati di input e può evitare problemi come l'accumulo di rumore e distorsione del segnale durante l'elaborazione. Poiché le immagini sono definite su due dimensioni (forse di più), l'elaborazione delle immagini digitali può essere modellata sotto forma di sistemi multidimensionali.✴

► Questa App fornisce la conoscenza di metodi e procedure ampiamente utilizzati per interpretare le immagini digitali per il miglioramento e il restauro delle immagini e per eseguire operazioni sulle immagini come (sfocatura, zoom, nitidezza, rilevamento dei bordi, ecc.). Si concentra anche sulla comprensione di come funziona la visione umana. In che modo l'occhio umano visualizza così tante cose e in che modo il cervello interpreta quelle immagini? L'App copre anche alcuni dei concetti importanti di segnali e sistemi come (campionamento, quantizzazione, convoluzione, analisi nel dominio della frequenza e.t.c).✦

【Gli argomenti trattati in questa app sono elencati di seguito】

⇢ Introduzione all'elaborazione delle immagini digitali

⇢ Introduzione ai segnali e ai sistemi

Storia della Fotografia

Concetto di Dimensioni

⇢ Formazione dell'immagine sulla fotocamera

⇢ Meccanismo della fotocamera

Concetto di Pixel

⇢ Trasformazione della prospettiva

Concetto di bit per pixel

⇢ Tipi di immagini

⇢ Conversione codici colore⇢

⇢ Conversione da scala di grigi a RGB

Concetto di Campionamento

⇢ Risoluzione pixel

⇢ Concetto di Zoom

Metodi di zoom

Risoluzione spaziale

⇢ Pixel, punti e linee per pollice

⇢ Risoluzione livello di grigio

Concetto di quantizzazione

⇢ Curve di preferenza ISO

⇢ Concetto di Dithering

⇢ Introduzione agli istogrammi

⇢ Luminosità e contrasto

⇢ Trasformazioni delle immagini⇢

⇢ Istogramma scorrevole

⇢ Allungamento dell'istogramma

⇢ Introduzione alla probabilità

⇢ Equalizzazione dell'istogramma

⇢ Trasformazione del livello di grigio

Concetto di Convoluzione

Concetto di Maschera

⇢ Concetto di Sfocatura

⇢ Concetto di rilevamento dei bordi

Operatore Prewitt

Operatore Sobel

Maschera Robinson Compass Compass

⇢ Maschera Bussola Krisch

Operatore Laplaciano

⇢ Introduzione al dominio della frequenza

Serie di Fourier e trasformata

Teorema di convoluzione

⇢ Filtri passa alto e passa basso

⇢ Introduzione agli spazi colore

⇢ Introduzione alla compressione JPEG

⇢ Riconoscimento ottico dei caratteri

⇢ Visione artificiale e computer grafica

Formazione dell'immagine

⇢ All'interno della fotocamera – Sensibilità

⇢ Formazione di immagini digitali

⇢ Sensibilità e Colore

Campionamento idealizzato

⇢ Quantizzazione ai livelli P

⇢ (R,G,B) Parametrizzazione di immagini a colori

⇢ Immagini come Matrici

⇢ Elaborazione semplice – Trasposizione

⇢ Elaborazione semplice – Ritaglio

Elaborazione dei punti

⇢ Calcolo dell'istogramma delle immagini elaborate in punti

⇢ Funzioni punto lineari a tratti, “continue”

⇢ Più estensione/compressione della gamma

⇢ Gamma dinamica, visibilità e miglioramento del contrasto

⇢ Breve nota sulla segmentazione delle immagini

⇢ Equalizzazione dell'istogramma

Calcolo della media e della varianza

Variabili casuali di ampiezza discreta

⇢ Istogramma come funzione di massa di probabilità

⇢ Equalizzazione dell'istogramma

⇢ Corrispondenza istogramma – Specifiche

Quantizzazione

⇢ Artefatti di quantizzazione - Falsi contorni

⇢ Progettazione di buoni quantizzatori

Companding

⇢ Progettazione dei livelli di riproduzione per determinate soglie

Quantizzatore Lloyd-Max ottimale di MSQE

Sistemi

⇢ Sistemi Linear Shift Invariant (LSI)

Convoluzione

⇢ Sistemi e convoluzione LSI

La trasformata di Fourier di sequenze 2-D

⇢ Parti Real-Complesse e Simmetria

⇢ Spostamento e modulazione

Funzioni Delta

Tipi di trasformata di Fourier

Campionamento e Aliasing

Trasformata di Fourier della sequenza campionata

Aliasing