Digital Image Processing

Dapatkan semua Rincian tentang Digital Image Processing

Pemrosesan citra digital adalah penggunaan algoritma komputer untuk melakukan pemrosesan citra pada citra digital. Sebagai subkategori atau bidang pemrosesan sinyal digital, pemrosesan gambar digital memiliki banyak keunggulan dibandingkan pemrosesan gambar analog. Ini memungkinkan rentang algoritma yang lebih luas untuk diterapkan pada data input dan dapat menghindari masalah seperti penumpukan noise dan distorsi sinyal selama pemrosesan. Karena gambar didefinisikan dalam dua dimensi (mungkin lebih), pemrosesan gambar digital dapat dimodelkan dalam bentuk sistem multidimensi.

Aplikasi ini memberi Anda pengetahuan tentang metode dan prosedur yang banyak digunakan untuk menafsirkan gambar digital untuk peningkatan dan pemulihan gambar dan melakukan operasi pada gambar seperti (memburamkan, memperbesar, mempertajam, deteksi tepi, dll). Ini juga berfokus pada pemahaman tentang bagaimana visi manusia bekerja. Bagaimana mata manusia memvisualisasikan begitu banyak hal, dan bagaimana otak menafsirkan gambar-gambar itu? Aplikasi ini juga mencakup beberapa konsep penting dari sinyal dan sistem seperti (Pengambilan Sampel, Kuantisasi, Konvolusi, Analisis domain frekuensi, dll.).✦

Topik yang Dicakup dalam Aplikasi ini Tercantum Di Bawah

Pengenalan Pemrosesan Gambar Digital

Pengenalan Sinyal dan Sistem

Sejarah Fotografi

Konsep Dimensi

Formasi Gambar di Kamera

Mekanisme Kamera

Konsep Piksel

Transformasi Perspektif

Konsep Bit Per Piksel

Jenis Gambar

Konversi Kode Warna

Konversi Skala Abu-abu ke RGB

Konsep Pengambilan Sampel

Resolusi Piksel

Konsep Pembesaran

Metode Pembesaran

Resolusi Spasial

Piksel, Titik, dan Garis Per Inci

Resolusi Tingkat Abu-abu

Konsep Kuantisasi

Kurva preferensi ISO

Konsep Dithering

Pengenalan Histogram

Kecerahan dan Kontras

Transformasi Gambar

Geser Histogram

Peregangan histogram

Pengantar Probabilitas

Persamaan Histogram

Transformasi Tingkat Abu-abu

Konsep Konvolusi

Konsep Topeng

Konsep Kabur

Konsep Deteksi Tepi

Operator Prewitt

Operator Sobel

Topeng Kompas Robinson

Masker Kompas Krisch

Operator Laplace

Pengantar domain Frekuensi

Deret Fourier dan Transformasi

Teorema Konvolusi

Filter High Pass vs Low Pass

Pengantar Ruang Warna

Pengantar Kompresi JPEG

Pengenalan Karakter Optik

Visi Komputer dan Grafik Komputer

Formasi Gambar

Di Dalam Kamera – Sensitivitas

Pembentukan gambar digital

Sensitivitas dan Warna

Pengambilan Sampel Ideal

Kuantisasi ke level P

(R,G,B) Parameterisasi Gambar Penuh Warna

Gambar sebagai Matriks

Pemrosesan Sederhana – Transpose

Pemrosesan Sederhana – Memotong

Pemrosesan Poin

Menghitung Histogram Gambar yang Diproses Titik

Fungsi Titik Linear Sepotong, "Kontinu"

Peregangan / Kompresi Rentang Lebih Banyak

Rentang Dinamis, Visibilitas, dan Peningkatan Kontras

Catatan Singkat tentang Segmentasi Gambar

Persamaan Histogram

Menghitung Mean dan Varians

Variabel Acak Amplitudo Diskrit

Histogram sebagai Fungsi Massa Probabilitas

Persamaan Histogram

Pencocokan Histogram – Spesifikasi

Kuantisasi

Artefak Kuantisasi - Kontur Palsu

Merancang Quantizer yang Baik

Companding

Merancang Tingkat Reproduksi untuk Ambang Batas yang Diberikan

MSQE Optimal Lloyd-Max Quantizer

Sistem

Sistem Linear Shift Invariant (LSI)

Konvolusi

Sistem dan Konvolusi LSI

Transformasi Fourier dari Urutan 2-D

Bagian dan Simetri Nyata-Kompleks

Pergeseran dan Modulasi

Fungsi Delta

Tipe Transformasi Fourier

Pengambilan Sampel dan Aliasing

Transformasi Fourier dari Urutan Sampel

Alias