Numerical Methods & Analysis

수치 방법의 기본에 최고의 무료 앱은 잠시 주제를 배울

앱이 과정에서 중요한 주제, 메모, 자료 및 뉴스를 보상 수치 방법 및 분석의 전체 무료 수첩입니다. 수학 및 기계 공학 프로그램 및 학위 과정에 대한 참고 자료 및 디지털 북으로 앱을 다운로드합니다. 이 연구는 또한 인공 지능 알고리즘 실시간 시스템 및 기계 학습에서 광범위하게 사용된다.

이 유용한 애플리케이션 노트, 다이어그램, 방정식, 수식 및 교재 세부 77 항목을 나열, 주제는 5 장에 나와 있습니다. 이 앱은 모든 엔지니어링 과학 학생 및 전문가이 있어야합니다.

이 앱은 자세한 플래시 카드 노트와 같은 중요한 주제에 빠른 수정 및 참조를 제공합니다, 그것은 학생이나 단지 시험 또는 면접 전에 신속하게 코스 강의를 커버하는 전문을 위해 쉽게 및 유용합니다.

또한 구글 뉴스에서 제공 앱에서 가장 인기있는 국제 엔지니어링 및 기술 뉴스 피드를 얻을. 당신이 국가 / 국제 대학, 대학, 연구, 산업, 응용 프로그램, 공학, 기술, 기사 및 혁신의 주제에 대한 정기적 인 업데이트를 얻을 수 있도록 우리는 그것을 정의했다.

이것은 당신의 즐겨 찾기에 업데이트 된 상태를 유지하는 가장 좋은 응용 프로그램입니다. 제목.

교육 도구, 유틸리티, 튜토리얼, 책, 강의 계획서에 대한 참조 가이드로이 유용한 엔지니어링 응용 프로그램을 사용하여 학습 교재, 적성 검사 및 프로젝트 작업을 탐구한다.

, 좋아하는 주제를 추가, 미리 알림, 편집을 설정, 학습을 추적 소셜 미디어의 주제를 공유 할 수 있습니다.

이 응용 프로그램에서 해당 항목의 일부는 다음과 같습니다 :

대수와 초월 방정식 1. 솔루션

다항식의 루트를 해결 방법 2

반복적 인 절차 3. 초기 근사

잘못된 위치 4. 방법

5. 뉴턴 - 랩슨 방법

6. 일반 반복 방법

반복 방법 7. 수렴

대수 방정식의 8 선형 시스템

선형 시스템을 해결하기위한 제 직접법

10 Guass 제거 방법

11 Guass 요르단 방법

12. 반복 방법

13. 가우스 - 코비 반복 방법

14. 가우스 자이 델 반복 방법

15. 아이겐 값 문제

16. 전원 방법

(17) 보간

(18) 라그랑주 보간

19. 직선 보간

(20) 이차 보간

보간 (21) 오류

22 분할의 차이

(23) 뉴턴의 분할 차이 보간

(24) 보간으로 균등하게 포인트

차이 및 파생 금융 상품 간 (25)의 관계

(26) 뉴턴의 앞으로의 차이 식

27 뉴턴의 이전 버전과의 차이 보간 공식

(28) 스플라인 기능

29 큐빅 보간

(30) 수치 차별화

뉴턴의 앞으로의 차이 수식을 사용하여 31 파생 상품

뉴턴의 이전 버전과의 차이 수식을 사용하여 (32) 파생 상품

분할 차이 수식을 사용하여 (33) 파생 상품

통일 메쉬 간격을 바탕으로 34 수치 통합 및 통합 규칙

(35) 사다리꼴 규칙

사다리꼴 규칙에 (36) 오류

(37) 복합 사다리꼴 규칙

(38) 심슨의 1/3 규칙

심슨의 1/3 규칙에서 39 오류

(40) 복합 심슨의 1/3 규칙

(41) Simpsom의 3/8 규칙

(42) Romberg 방법

사다리꼴 규칙 (43) Romberg 방법

심슨의 1/3 규칙에 대한 44 Romberg 방법

45 가우스 - 르장 드르 통합 규칙

46 가우스 한 지점 규칙 (가우스 - 르장 드르 한 지점 규칙)

47 가우스 두 지점 규칙 (가우스 - 르장 드르 두 점 규칙)

48 가우스 세 가지 포인트 규칙 (가우스 - 르장 드르 세 점 규칙)

더블 된 적분의 49 평가 사다리꼴 규칙을 사용하여

더블 된 적분의 50 평가 심슨의 규칙을 사용하여

(51) 소개 상미 분 방정식에 대한 가치 문제를 최초

1 차 시스템에 대한 2 차 방정식 (52) 감소

53 단일 단계 방법

(54) 멀티 단계 방법

55. 테일러 시리즈 방법

(56) 수정 오일러 또는 박중현, 낸시 홍의 방법

57 룽게 쿠타 방법

각 항목 다이어그램, 방정식과 더 나은 학습과 빠른 이해를위한 그래픽 표현의 다른 형태에 완료됩니다.

수치 방법 및 분석은 수학 및 기계 공학 교육 과정과 여러 대학의 기술 학위 과정의 일부입니다.