Numerical Methods & Analysis

數值計算的基礎知識的最好的免費應用程序，學習一個主題在一分鐘

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一些在此應用中討論的主題有：

1，代數和超越方程的求解

2.解決多項式方程根的方法

3.一個迭代過程的初始逼近

4.試位法

5.牛頓迭代法

6.一般迭代法

7.收斂迭代方法

8.代數方程組的線性系統

9.求解線性系統直接法

10.高斯消元法

11.約旦高斯方法

12.迭代法

13.高斯 - 雅可比迭代法

14.高斯 - 賽德爾迭代法

15.特徵值問題

16.電力法

17.插值

18.拉格朗日插值

19.線性插值

20.二次插值

21.錯誤插值

22分的差異

23.牛頓的分差插值

24.插補均勻分隔點

25.差異和衍生產品的關係

26.牛頓的正向差公式

27.牛頓的落後分差插值公式

28.樣條函數

29.三次插值

30.數值微分

31.衍生利用牛頓向前差分公式

32.衍生利用牛頓向後差分公式

33.使用衍生品分差公式

34.數值積分和積分規則基於均勻網格間距

35.梯形規則

36.錯誤梯形規則

37.複合梯形規則

38.辛普森的1/3法則

39.錯誤辛普森的1/3法則

40.複合辛普森的1/3法則

41. Simpsom的3/8法則

42.龍貝格方法

43.龍貝格法的梯形規則

44.龍貝格方法對辛普森的1/3法則

45.高斯 - 勒讓德積分規則

46.高斯一分規則（高斯 - 勒讓德一分規則）

47.高斯兩點規則（高斯 - 勒讓德兩點規則）

48.高斯三分規則（高斯 - 勒讓德三點規則）

使用梯形規則雙可積的49評定

雙可積的50評定採用辛普森法則

51.介紹初值問題常微分方程

52.減少二階方程的一階系統

53.單步方法

54多步方法

55.泰勒級數法

56.修改歐拉或威享的方法

57.龍格 - 庫塔法

每個主題都配有圖表，方程式等形式更好地學習和快速了解圖形表示的。

數值方法與分析是數學和機械工程教育課程和各大學的技術學位課程的一部分。