Neural Networks

Symulować wiele rodzajów sieci neuronowych.

To sprawia, że ​​program symulacji sieci neuronowych perceptronu i Adaline

Perceptronu jest rodzajem sztucznej sieci neuronowej opracowany w 1957 roku w Cornell Aeronautical Laboratory Frank Rosenblatt. Można go widział najprostszy typ sieci neuronowej wyprzedzającym: liniowego klasyfikatora.

Adaline (Adaptive Linear Neuron czy później Adaptacyjny liniowy element) jest wczesnym sztuczna sieć neuronowa jednowarstwowa i nazwę urządzenia wskazującego que wykonał tę sieć. Sieć wykorzystuje memistors. Został on opracowany przez profesora Bernarda Widrow'a i jego student Ted Hoff z Uniwersytetu Stanforda w 1960 roku jest ona oparta na neuronu McCulloch-Pitts. To składa się z masy, odchylenia i funkcji sumowania.

Ten program symuluje bramek logicznych OR, AND, NAND, NOR i XOR. Zawiadomienie w symulacji que problemu XOR nie zostanie rozwiązany.