Neural Networks

Mô phỏng nhiều loại mạng nơron.

Điều này làm cho các chương trình mô phỏng của mạng lưới thần kinh Perceptron và Adaline

Các Perceptron là một loại mạng thần kinh nhân tạo được phát triển vào năm 1957 tại Phòng thí nghiệm hàng không Cornell bởi Frank Rosenblatt. Nó có thể được nhìn thấy những loại đơn giản của mạng feedforward thần kinh: một bộ phân tuyến tính.

ADALINE (Adaptive tuyến tính Neuron hoặc sau đó thích nghi tuyến tính Element) là một thần kinh mạng lưới đơn lớp nhân tạo sớm và tên của que vật lý thiết bị thực hiện mạng này. Các mạng sử dụng memistors. Nó được phát triển bởi giáo sư Bernard Widrow và sinh viên của ông Ted Hoff tại Đại học Stanford vào năm 1960. Nó được dựa trên các neuron McCulloch-Pitts. Nó Gồm trọng lượng, sự thiên vị và chức năng tổng kết.

Chương trình này mô phỏng các cổng logic OR, AND, NAND, NOR, và XOR. Chú ý trong mô phỏng que vấn đề XOR không được giải quyết.