Neural Networks

Simular muchos tipos de redes neuronales.

Esto hace que el programa de simulación de la red neuronal perceptrón y Adaline

El Perceptrón es un tipo de red neuronal artificial desarrollado en 1957 en el laboratorio aeronáutico de Cornell por Frank Rosenblatt. Se puede ver el tipo más simple de la red de alimentación directa neural: un clasificador lineal.

ADALINE (Adaptive neurona lineal o temprano elemento lineal adaptativo) es una de las primeras redes de una sola capa neuronal artificial y el nombre de la cola física dispositivo implementado esta red. La red utiliza memistors. Fue desarrollado por el profesor Bernard Widrow y su estudiante graduado Ted Hoff en la Universidad de Stanford en 1960. Se basa en la neurona de McCulloch-Pitts. Consiste en el peso, el sesgo y la función de suma.

Este programa simula las puertas lógicas OR, AND, NAND, NOR y XOR. Aviso en la simulación Que el problema no se resuelve XOR.