Neural Networks

Simulare molti tipi di reti neurali.

Questo rende il programma di simulazione della rete neurale Perceptron e Adaline

Il Perceptron è un tipo di rete neurale artificiale sviluppata nel 1957 presso la Cornell Aeronautical Laboratory da Frank Rosenblatt. Si può vedere il tipo più semplice di rete neurale feedforward: un classificatore lineare.

Adaline (Adaptive Linear Neuron o poi Adaptive Linear Element) è uno dei primi Artificial Neural Network single-layer e il nome del dispositivo Que fisico implementato questa rete. La rete utilizza memistors. È stato sviluppato dal professor Bernard Widrow e il suo studente laureato Ted Hoff presso l'Università di Stanford nel 1960. Si basa sul neurone McCulloch-Pitts. Si tratta del peso, la polarizzazione e la funzione sommatoria.

Questo programma simula le porte logiche OR, AND, NAND, NOR e XOR. Avviso nella simulazione que il problema XOR non è risolto.