Neural Networks

Имитировать много типов нейронных сетей.

Это делает программу моделирования нейронной сети Perceptron и Adaline

Perceptron представляет собой тип искусственной нейронной сети, разработанная в 1957 году в Корнельском лаборатории аэронавтики Франк Розенблатт. Это можно видеть, простейший тип нейронной сети с возмущением: линейный классификатор.

Adaline (адаптивная линейная Нейрон или более поздняя версия адаптивного линейного элемента) является ранней искусственной нейронной сети однослойная и имя физического устройства дие Реализовано эту сеть. Сеть использует memistors. Она была разработана профессором Бернардом Уидроу и его аспирант Тед Хофф в Стэнфордском университете в 1960 г. Он основан на нейроне McCulloch-Pitts. Она состоит из веса, смещения и функции суммирования.

Эта программа имитирует логические элементы ИЛИ, И, NAND, NOR и XOR. Обратите внимание при моделировании дие задачи XOR не решается.