Neural Networks

Mensimulasikan berbagai jenis jaringan saraf.

Hal ini membuat program simulasi jaringan saraf Perceptron dan Adaline

Perceptron adalah jenis jaringan saraf tiruan yang dikembangkan pada tahun 1957 di Cornell Aeronautical Laboratory oleh Frank Rosenblatt. Hal ini dapat dilihat dengan jenis yang paling sederhana dari jaringan feedforward neural: classifier linier.

ADALINE (Adaptive Linear Neuron atau lambat Adaptive Linear Elemen) adalah saraf tiruan jaringan single layer awal dan nama perangkat que fisik Diimplementasikan jaringan ini. jaringan menggunakan memistors. Ini dikembangkan oleh profesor Bernard Widrow dan mahasiswa pascasarjana nya Ted Hoff di Universitas Stanford pada tahun 1960. Hal ini didasarkan pada neuron McCulloch-Pitts. Ini Terdiri dari berat, bias dan fungsi penjumlahan.

Program ini mensimulasikan gerbang logika OR, AND, NAND, NOR, dan XOR. Perhatikan pada simulasi que masalah XOR tidak terpecahkan.