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신경망 많은 종류의 시뮬레이션.
이는 신경망 퍼셉트론 및 Adaline의 시뮬레이션 프로그램을 만든다
퍼셉트론 프랭크 로젠 블랏에 의해 코넬 항공 연구소에서 1957 년에 개발 된 인공 신경망의 유형입니다. 선형 분류 : 이것은 피드 포워드 뉴럴 네트워크의 가장 단순한 형태를 알 수있다.
ADALINE (적응 선형 신경 이상 적응 선소)는 초기 인공 신경 단층 네트워크 및이 네트워크 장치의 물리적 구현 가야의 이름이다. 네트워크는 memistors를 사용합니다. 그것은 또한이 맥 컬록 - 피츠 신경을 기반으로 1960 년 스탠포드 대학에서 교수 버나드 Widrow와 그의 대학원생 테드 호프에 의해 개발되었다. 그것은 무게, 바이어스 및 요약 함수로 구성되어 있습니다.
이 프로그램은 NAND, NOR, 그리고 XOR, 논리 게이트를 시뮬레이션 OR, AND. 배타적 논리합 문제 가야 시뮬레이션에주의가 해결되지 않습니다.
최신 버전 2.0.0의 새로운 기능
Last updated on Jul 2, 2016
Improved layout
Bug fix
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Neural Networks
2.0.0 by Nielsen Castelo Damasceno
Jul 2, 2016