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預測葡萄酒和葡萄汁中污染酵母的生長
移動應用程序允許使用兩個預測模型來估計酒的敏感性開發與估計和在兩個溫度條件下（存儲和出口船）濃縮葡萄汁的微生物穩定性相關的酒香酵母bruxellensis缺陷。
葡萄酒：每個酒的特性（pH值，乙醇，游離SO 2）有利於或抑制酵母的生長和確定所述缺陷將成為明顯的速度。 Brettanomyces種群與產生的乙基苯酚濃度之間存在直接關係。該應用程序是一個工具，便於採樣和基於每個酒的易感性的葡萄酒的監測的設計，允許採取糾正行動的缺陷變得明顯之前。該應用程序還允許知道什麼是SO 2游離的濃度，其在與其他變量如pH和酒乙醇的組合是抑制到酒香酵母屬的生長。
葡萄汁濃縮物：各濃縮必須的特性（pH和白利糖度）的特性確定所述主魯氏接合酵母酵母可以生長改變，獲得較大的人口率10 5個細胞/ g的
改變開始顯而易見的地方。該應用程序允許預測什麼pH值，其允許，用糖的特定濃度，濃縮必須獲得必要的天沒有改變，直到到達目的地。
該應用程序由INTA開發，其農業實驗站門多薩依賴於門多薩 - 聖胡安區域中心。
最新版本1.0.0更新日誌
Last updated on 2019年03月04日
Growth predictor of spoilage yeasts in wine and concentrated grapes juice
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Microwine Predictor
1.0.0 by INTA
2019年03月04日